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Le Wagon / データサイエンス教師
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- Python 101を含むトピックについての講義を行うこと、PandasやNumpyを使用したデータ操作、SQLを使用したデータの保存と取得、MatplotlibやSeabornを使用したデータ可視化技術について教えること。 - 学生に個別およびグループサポートを提供し、データサイエンスの概念、アルゴリズム、方法
・データサイエンスツール:Jupyter Notebook, Pandas, データ視覚化 ・データサイエンスにおける数学:統計・確率・線形代数 ・機械学習:線形回帰・scikit-learn・過剰適合 ・プロダクション環境の機械学習システム:Google Cloud Platform
BaremetricsのSoftware Engineerとして、スタートアップ向けの分析を専門とするSaaS会社である： - 新機能の実装、コードの最適化、問題解決において重要な役割を果たした - 日本市場でのBaremetricsの提供内容を効果的に展示するため、日本展開チームのマーケティングウェブサイトを開発した
Xenon Partnersのソフトウェアエンジニアとして、ポートフォリオ内のSaaS企業であるBaremetricsの開発チームに貢献しました。横断的なチームと協力して、Baremetricsプラットフォームの設計、構築、維持を行いました。新機能の実装、コードの最適化、高品質のソフトウェアソリューションの確保を含む私の責任範囲でした。JavaScript、Ruby on Rails、SQLに精通してお
石田 佑介さん
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Ruby on Rails
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【プロジェクト概要】 べビーシッターのマーケットプレイス アプリ: https://pick-a-sitter.herokuapp.com/ Github: https://github.com/yusuke0127/lewagon-babysitters 【担当】 バックエンドの開発。Ruby on Railsのバックエンド開発（Heroku、PostgeSQL）開発の担当でした。 【取り組み】 １週間で3人のチームでアプリの計画、DBの設計、バックエンドデザインやバックエンドのロジックをゼロからアプリの配備までできました。 【OS】 Linux 【言語】 Ruby、JavaScript、CSS (SASS) 【フレームワーク】 Ruby on Rails 【DB】 PostgreSQL 【その他ミドルウェア、サーバー等】 Heroku, Git, Github