2015年度IPA未踏「深層学習による高性能インテリジェントカメラの開発」
Deep Convolutional Neural Network の計算に最適化された，低消費電 力で動作するハードウェアをFPGA を用いて実装し，DCNNの計算を実 用的な速度で実行可能な小型デバイスを作成した．また，このデバイス を簡便に扱うことのできる環境を整備し，高度な画像認識システムを簡 単に構築できるようにした．
土屋 祐一郎
東京都北区
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土屋 祐一郎
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- ASHA Nepal Project
途上国地方部の医療現場を情報化し、医療の質の向上、保健施策立案のサポートを行うことを目標としたプロジェクト。 電力・交通・通信・物資などさまざまなインフラが不足する現地に即したソフトウェアの開発からスタートし、導入からサポートまで一貫して行う。 東京大学GCLプログラムからスタートし、大学の支援を受けつつクラウドファンディングなどを利用して運営。 READY FOR: https://readyfor.jp/projects/8953/
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