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エンソートEnthought / Scientific Software Developer
私は東京を拠点とするデータサイエンティストで、数理教育者の経験をバックグラウンドとして、機械学習と深層学習い強く惹かれて、最近は画像分析に情熱を持っています。 数学教育の熱心なサポーターであり、EdTechの活用とデータ解析の統合による教育改革を続けています。
I want to explore Machine/Deep Learning concepts in both Image and text recognition, especially in connection to Natural Language Processing.
● Apply knowledge of statistics, optimization, image processing, signal processing, machine learning, or other similar areas in writing highly complex and innovative scientific software applications and algorithmic programs for customers in a variety of industries
Helping future data scientists to achieve their goals.
Activities and societies: 9-week full-time intensive coding bootcamp to learn Data Science with Python: Data Analytics with SQL, BigQuery, Pandas, Numpy, and Matplotlib; Statistics with Scipy,
A Data Science Bootcamp capstone project using various Deep Learning and Machine Learning time-series models to make long and short-term forecasts of 3 major cryptocurrencies. The project mainly utilized the following libraries. Modelling: Tensorflow.keras | Prophet | Pmdarima Visualization: Matplotlib | Plotly Deployment: GCP | Docker | Heroku Backend for this project can be found on my github
・ 科目として数学を教える。 ・ 三者面談・保護者への進学アドバイス。 ・ 数学部、卒業アルバム制作部を顧問として担当。 ・ 数学部、TRPG部、日本文化部、生徒会などの顧問。 ・ 中・高等部の数学カリュクラムの改善、IBMYP/DPの新基準にカリュクラムを再作成
部署名：Steveston London Secondary School 自分の業務： ・ 高校数学学習資料の作成。 ・ 三者面談・保護者への進学アドバイス。
部署名：上海市高等学部 自分の業務： ・ 科目として数学とITを教える。 ・ 三者面談・保護者への進学アドバイス。
Le Wagon Tokyo / データサイエンス
A Data Science Bootcamp capstone project using various Deep Learning and Machine Learning time-series models to make long and short-term forecasts of 3 major cryptocurrencies. The project mainly utilized the following libraries. Modelling: Tensorflow.keras | Prophet | Pmdarima Visualization: Matplotlib | Plotly Deployment: GCP | Docker | Heroku Backend for this project can be found on my github
