横浜国立大学 / 経済学部
俳句を生成するAIを作成
ゼミの活動にて、python のtransformer ライブラリを使用して「季語と説明を入力すると俳句を生成するAI」 をチームで作成しました。モデルには rinnna社のGPT-2モデルを使用しました。
400万人が利用する会社訪問アプリ
横浜国立大学 / 経済学部
27卒予定、横浜国立大学経済学部4年、廣江友哉(ひろえ ともや)です。 学部の内容に加えてWebアプリの作成やデータ分析を学習しています。 ↓「この先やってみたいこと」に詳細なプロフィールを載せています
・この先やってみたいこと 将来的には、データから何かしらの洞察を得る仕事やその基盤を作るような仕事に就きたいと考えています。 直近の学部・修士では、経済学というドメインをベースにしつつ、他分野にも応用できるように学習を進めたいと考えています。
主専攻は経済数量分析です。現在は相馬ゼミにて、VARモデル と Local Projections を用いた財政政策ショックの推定をテーマに学習を進めています。 3年次は先輩の卒論のテーマである原油価格ショックの推定のお手伝いと、生成AIを用いた俳句の生成をしていました。
ゼミの活動にて、python のtransformer ライブラリを使用して「季語と説明を入力すると俳句を生成するAI」 をチームで作成しました。モデルには rinnna社のGPT-2モデルを使用しました。
相馬尚人先生のもとで、マクロ経済学に関連するWebサイトの制作に従事しています。使用技術は Nuxt.js 3系 と TypeScript, Python, R です。
大学祭のHP制作や、実行委員会の仕事を助けるツール、アプリを作成しています。 コーディング以外にも、部局内のタスク管理、モブプロ、勉強会の主催など教育とマネジメントを担当していました。
プログラミングという趣味を共有できずに一人で開発している学生を集めてコミュニティを作りました。現在も所属していますが、運営は下の代に引き継いでいます。
横浜国立大学 / 経済学部
ゼミの活動にて、python のtransformer ライブラリを使用して「季語と説明を入力すると俳句を生成するAI」 をチームで作成しました。モデルには rinnna社のGPT-2モデルを使用しました。