西 朋里
スキルチャート
スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
25〜29歳, 経験年数3年のデータエンジニア 18名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
79%
SQL
64%
HTML
29%
JavaScript
23%
Shell
23%
PHP
17%
C
11%
C++
11%
Java
11%
Ruby
11%
TypeScript
11%
Scala
8%
VBA
8%
CSS
5%
MATLAB
5%
R
5%
Dart
2%
Fortran
2%
Perl
2%
Rust
2%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
44%
Cloud Functions
32%
Cloud Run
32%
AWS Lambda
23%
Amazon ECS
14%
Kubernetes
5%
Cloudflare
5%
Rancher
2%
Microsoft Hyper-V
2%
WSL2
2%
AWS App Runner
2%
Vercel
2%
Azure Functions
2%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
Google BigQuery
44%
MySQL
38%
PostgreSQL
26%
Amazon Athena
14%
Amazon Redshift
11%
Snowflake
8%
Talend
5%
Teradata
2%
Treasure Data
2%
Databrics
2%
仕事で使える BI ツール
Looker Studio
38%
Tableau
29%
Redash
17%
Looker
14%
Microsoft Power BI
8%
Amazon QuickSight
2%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
Apache Airflow
23%
Google Dataflow
23%
Google Dataform
23%
Apache Spark
17%
digdag
17%
Apache Hadoop
14%
dbt
14%
Apache Beam
11%
trocco
11%
embulk
8%
Google Cloud Data Catalog
8%
Google Cloud Data Fusion
8%
AWS Glue / AWS Glue Data Catalog
5%
Amazon EMR
2%
Amazon Kinesis
2%
データモデリングのスキルセット
SQL
58%
データセキュリティ・権限設計
29%
データベーススキーマ設計
20%
ディメンショナルモデリング
17%
リレーショナルデータモデリング
14%
NoSQLデータベース設計
8%
英会話のレベル
初歩的な会話
29%
日常会話
11%
ビジネス会話
5%
全くできない
2%
仕事で使える英語
資料の読解
38%
メールのやり取り
32%
文書作成
20%
会議での発言・議事録作成
5%
商談・交渉
2%
情報関連学位
学士
20%
修士
20%
持っているIT資格
基本情報技術者試験
29%
応用情報技術者試験
11%
ITパスポート試験
2%
情報処理安全確保支援士試験
2%
クラウド系認定資格
Google: Professional Data Engineer
8%
Google: Professional Cloud Architect
5%
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
2%
Google: Professional Cloud Developer
2%
Kaggle Competitions Tier
Contributor
5%
持っているデータサイエンス系資格
統計検定2級
5%
G検定
5%
統計検定 データサイエンス基礎
2%
データ解析士
2%
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
2%
持っているデータベース関連の資格
参画経験のある工程
要件定義
38%
仕様策定
38%
モニタリング
29%
施策提案
26%
効果検証
20%
働いたことがある業界
情報通信（Web/モバイル）
20%
情報通信（基盤/SI/パッケージ）
17%
コンサルティング・調査
8%
広告・販売促進
8%
メディア・出版
5%
教育・研究
5%
流通・小売
5%
レジャー
2%
外食・フードサービス
2%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
32%
BtoC
29%
CtoC
2%
携わったプロダクト・サービスの段階
成長期
26%
成熟期以降
26%
導入期
17%
経験のあるシステム規模（サーバー台数）
〜10
26%
〜100
5%
〜1,000
5%
〜100,000
2%
経験のあるデータ基盤の規模
〜1TB
20%
〜10TB
11%
〜100TB
11%
〜1PB
2%
〜10PB
5%
〜1EB
2%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
26%
経験のあるデータ関連業務
データ加工
70%
データ収集
55%
要件定義
38%
デプロイ
32%
モニタリング
32%
レポーティング
32%
保守・運用
32%
定性調査
23%
予測モデルの構築
23%
定量調査
20%
施策立案
17%
効果検証
14%
KPI設計
11%
分析経験のあるデータ形式
テーブルデータ
70%
時系列データ
38%
テキストデータ
35%
画像データ
14%
ネットワークデータ
5%
動画データ
2%
地理空間データ
2%
経験のあるデータ分析技術
機械学習
35%
統計分析
20%
深層学習
20%
時系列解析
20%
自然言語処理
17%
情報検索
14%
強化学習
5%
グラフ・ネットワーク分析
5%
コンピュータービジョン
2%
異常検知
2%
情報推薦
2%
経験した開発ライフサイクルモデル
ウォーターフォール
29%
スクラム
20%
カンバン
5%
XP
2%
データエンジニアリング業務
データウェアハウス管理
47%
データパイプライン設計構築
44%
データ収集と統合
44%
データクレンジング
41%
パフォーマンスチューニング
41%
BI 環境の設計運用
29%
技術選定
29%
セキュリティとコンプライアンス策定・管理
20%
クラウドインフラ管理
20%
ストリーミングデータ処理基盤の設計
11%
機械学習基盤との統合
5%
アナリティクスエンジニアリング業務
ETL/ELT開発
47%
分析データセットの構築
32%
データ分析の支援
32%
SQLクエリの最適化
29%
データワークフロー管理
29%
データモデリング
26%
データガバナンスポリシー策定
23%
データセキュリティの向上
20%
データ品質の管理
17%
ビジネスインテリジェンスレポートの作成
17%
ビジネス要件の分析
11%
経験のある役割
メンバー
47%
チームリーダー
14%
テックリード
8%
プロジェクトマネージャー
2%
現在の役職
一般社員
41%
主任・リーダー
5%