400万人が利用する会社訪問アプリ
株式会社ARISE analytics / TeamLead
生まれながらのフットボーラー。エデン・アザールのようにボールを運ぶ日々。 豊かな仲間たちと楽しくサッカーを送るWeekend。 一方、データサイエンティストとして数字に向き合うWeekday。元理系というもはやレガシーと化した強みを活かして日々業務に励む今日この頃。 PhysicalにWeekendを過ごし、LogicalにWeekdayを過ごす二刀流生活。
強固なデータサイエンティスト組織を組成して、業界にインパクトを！ 数年間の業務経験を経て、自らの強みは「ヒューマンスキル」。 学生時代のリーダー経験が功を奏し、いい感じに周囲とコミュニケーションを取り、いい感じにまとめ上げ、いい感じに物事を推進する部分が強みと実感。
データサイエンスのビジネス活用
大きく関わっている部分はマーケティング領域。 マーケティング領域と言っても様々。機械学習を用いたターゲティングやデータを用いた業務プロセス改善など様々。さらにはデータ分析人材の教育まで幅広に経験させてもらっている。 意識していることはビジネス目線で物事を考えること。データ分析者として、細かいデータを見て示唆を出すことは大切だが、それがビジネス的に価値があることなのかは別話。 やはりビジネス目線でどう活用するかを最優先として、データ分析を行いたい。
IoTビジネスの発展
自社製品の営業活動をメインに一部開発案件のPM業務にも携わった。 かなり小数の会社であったので、幅広に領域を経験が出来たことがよかった。 一方で、IoTという今後の市場に向けた製品だったことから、需要・ニーズがあまりなかったことが苦労したポイント。未来を見て仕事をすることに面白みを感じたことは印象的。 営業活動を通して、モノ売りからコト売りに製造業もシフトしていることを感じて現職の企業選択の軸にもなった。
機械工学
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株式会社ARISE analytics / TeamLead
大きく関わっている部分はマーケティング領域。 マーケティング領域と言っても様々。機械学習を用いたターゲティングやデータを用いた業務プロセス改善など様々。さらにはデータ分析人材の教育まで幅広に経験させてもらっている。 意識していることはビジネス目線で物事を考えること。データ分析者として、細かいデータを見て示唆を出すことは大切だが、それがビジネス的に価値があることなのかは別話。 やはりビジネス目線でどう活用するかを最優先として、データ分析を行いたい。
