フリーランス
スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
経験年数5年, データエンジニア 15名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
80%
SQL
73%
Shell
33%
JavaScript
30%
TypeScript
20%
CSS
16%
HTML
13%
Java
13%
Go
10%
C
6%
C#
6%
C++
6%
Dart
6%
Kotlin
6%
PHP
6%
Perl
6%
R
6%
Ruby
6%
Rust
6%
VBA
6%
Visual Basic
6%
Swift
3%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
50%
AWS Lambda
40%
Cloud Functions
33%
Cloud Run
23%
Kubernetes
16%
Amazon ECS
16%
WSL2
16%
KVM(Kernel-based Virtual Machine)
3%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
Google BigQuery
60%
MySQL
40%
PostgreSQL
33%
Amazon Redshift
30%
Snowflake
20%
Amazon Athena
16%
Treasure Data
13%
Microsoft Azure Synapse Analytics
3%
Oracle
3%
Teradata
3%
仕事で使える BI ツール
Tableau
30%
Redash
23%
Looker
20%
Looker Studio
20%
Amazon QuickSight
10%
Microsoft Power BI
6%
Domo
6%
Salesforce CRM
3%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
Apache Airflow
36%
Apache Spark
33%
AWS Glue / AWS Glue Data Catalog
33%
Apache Hadoop
20%
dbt
20%
Google Dataflow
16%
Apache Beam
13%
Apache Kafka
10%
Amazon EMR
6%
fluentd
6%
Google Cloud Data Fusion
6%
Amazon Kinesis
6%
luigi
6%
embulk
3%
Fivetran
3%
Google Cloud Data Catalog
3%
Google Dataform
3%
trocco
3%
データモデリングのスキルセット
SQL
70%
データベーススキーマ設計
40%
リレーショナルデータモデリング
20%
データセキュリティ・権限設計
13%
ディメンショナルモデリング
6%
英会話のレベル
初歩的な会話
26%
日常会話
10%
全くできない
3%
ビジネス会話
3%
仕事で使える英語
資料の読解
43%
メールのやり取り
26%
文書作成
13%
会議での発言・議事録作成
6%
情報関連学位
学士
16%
修士
16%
持っているIT資格
基本情報技術者試験
13%
応用情報技術者試験
10%
ネットワークスペシャリスト試験
3%
データベーススペシャリスト試験
3%
情報処理安全確保支援士試験
3%
クラウド系認定資格
AWS Certified Solutions Architect - Professional
3%
AWS Certified DevOps Engineer - Professional
3%
AWS Certified Security - Specialty
3%
AWS Certified Advanced Networking - Specialty
3%
AWS Certified Machine Learning - Specialty
3%
Google: Professional Cloud Network Engineer
3%
Google: Professional Machine Learning Engineer
3%
Kaggle Competitions Tier
持っているデータサイエンス系資格
統計検定2級
3%
G検定
3%
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
3%
持っているデータベース関連の資格
データベーススペシャリスト試験
3%
OSS-DB技術者認定試験
3%
Google Cloud Professional Cloud Database Engineer
3%
参画経験のある工程
仕様策定
40%
要件定義
36%
施策提案
26%
モニタリング
26%
効果検証
26%
働いたことがある業界
情報通信(Web/モバイル)
36%
情報通信(基盤/SI/パッケージ)
16%
広告・販売促進
10%
家電・電子機器・精密機器
10%
自動車・重機
10%
コンサルティング・調査
6%
流通・小売
6%
医療・製薬
6%
公官庁・団体
6%
メディア・出版
3%
教育・研究
3%
建築・不動産・住宅
3%
エンターテイメント
3%
商社・卸売
3%
物流・運送・旅客
3%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
43%
BtoC
30%
CtoC
3%
携わったプロダクト・サービスの段階
成長期
30%
成熟期以降
26%
導入期
23%
経験のあるシステム規模(サーバー台数)
〜10
20%
〜100
20%
〜1,000
3%
経験のあるデータ基盤の規模
〜1TB
20%
〜10TB
30%
〜100TB
23%
〜1PB
10%
〜10PB
3%
〜100PB
3%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
33%
10〜49人
6%
経験のあるデータ関連業務
データ加工
73%
データ収集
60%
デプロイ
46%
要件定義
43%
保守・運用
43%
モニタリング
36%
レポーティング
30%
定量調査
26%
効果検証
20%
KPI設計
16%
施策立案
16%
定性調査
10%
予測モデルの構築
10%
分析経験のあるデータ形式
テーブルデータ
53%
テキストデータ
43%
時系列データ
30%
画像データ
6%
地理空間データ
6%
音声データ
3%
ネットワークデータ
3%
経験のあるデータ分析技術
統計分析
30%
機械学習
23%
自然言語処理
16%
時系列解析
13%
異常検知
6%
情報検索
3%
経験した開発ライフサイクルモデル
スクラム
36%
ウォーターフォール
30%
カンバン
16%
XP
3%
リーン開発
3%
データエンジニアリング業務
データパイプライン設計構築
60%
データクレンジング
53%
データ収集と統合
46%
データウェアハウス管理
43%
パフォーマンスチューニング
40%
BI 環境の設計運用
40%
技術選定
33%
クラウドインフラ管理
30%
ストリーミングデータ処理基盤の設計
20%
機械学習基盤との統合
10%
セキュリティとコンプライアンス策定・管理
6%
アナリティクスエンジニアリング業務
ETL/ELT開発
63%
SQLクエリの最適化
60%
分析データセットの構築
33%
データ品質の管理
33%
データ分析の支援
30%
データワークフロー管理
30%
データモデリング
16%
ビジネス要件の分析
16%
データセキュリティの向上
16%
ビジネスインテリジェンスレポートの作成
13%
データガバナンスポリシー策定
3%
経験のある役割
メンバー
50%
チームリーダー
30%
テックリード
23%
プロジェクトマネージャー
13%
プロダクトオーナー
3%
マネージャー
3%
現在の役職
一般社員
36%
主任・リーダー
6%
課長・マネージャー
3%
社長
3%