決算短信を用いた株価予測
- 企業の決算速報である決算短信から株価を予測し一般投資家に情報提供 - 投資を行う際の判断に利用されうるテキストを機械学習によって抽出し、特徴量生成を行うパイプラインの構築、プロジェクト全体における基盤の構築、運用を担当 - クローラ構築、アノテーション作業、テキストデータの前処理、特徴量作成、モデルの構築 - VMWare, CentOS, EC2, Python
栗山 太吾
Tokyo
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栗山 太吾
2015年4月に株式会社 大和総研に入社し現在 8年目。 株式委託売買に関するフロントシステム開発・保守を経験後、研究開発部門にてML基盤アーキテクト・MLOpsエンジニアとして金融領域における機械学習PoCプロジェクトに従事。データサイエンティストのための研究環境構築・運用を中心に、データ整備、ETL開発、機械学習モデル構築、API開発など、機械学習プロジェクトにおけるエンジニアリング全般を担当。Kaggle Expert
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コードを書く専門家ではなく、技術で課題を解決する専門家であるという意識を常に持ち、 自分が本当に価値のあると思えることに全力で取り組みたい。
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