大阪大学 / 電気電子情報工学科
微細半導体素子のシミュレーション
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.
400万人が利用する会社訪問アプリ
フリーランス / エンジニア
主に医療業界でエンジニアをしてきました。AI等の新しい技術が好きです。 得意分野:LLM、Machine Learning、Python、TypeScript、React 趣味:スノボ、ダーツ
起業
物体の周辺構造を考慮した教師なし深層学習によるマルチモダリティ位置合わせ
ナノシートトランジスタの量子ドリフト拡散シミュレーションに関する研究
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.
大阪大学 / 電気電子情報工学科
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.