秋田 昌平

テーマ：データ分析/クラスタリング/データクレンジング/機械学習/SQL 使用言語:Python(経験2年以上),SQL(経験1年以上) 2022年度成果報告会にて、NTTコミュニケーションズ株式会社より企業賞受賞「バイタルデータの時系列特徴量による睡眠状態推定方式」 現在は、AIMEを用いた研究を行っており、来年のIIAIに向けて日々研究をしております。

ADKホールディングスでのデータサイエンス職のサマーインターン 某回転寿司チェーンでの売上向上のための施策立案、事前に与えられたデータを用いてグループワーク。顧客のターゲット選定から、根拠となるデータ分析、施策の立案を行い、最終日にプレゼンテーションを行った。

とある都道府県から、情報通信産業分野の現状を調べ、さらに、他県との比較をした上で有効な施策を立案して欲しいとの依頼を受けて、グループで課題発見からデータ抽出、可視化、施策立案まで行い、最終日にプレゼンを行った。私は主に、データ抽出、スライドの骨組み作成、施策の考案を行った。

Python基礎、データ分析、AIモデル実装を含めたデータサイエンティストに必要なコーディングスキルを向上させつつ、学生同士でデータ分析PJを企画部分から実装まで行い、アウトプットを出していき、チームでデータサイエンティストに必要な論理的な思考力や課題解決力の向上に取り組んだ。具体的には、ECサイトを運営しているクライアントの広告費用対効果向上のため

授業で使用する機械学習の模範回答作成、ログデータから悪質なIPアドレスを抽出、偽陽性の抽出を行い分析。

REGZA視聴データを活用し、課題設定、前処理、SQL、pythonを用いたデータ分析、レポート作成、プレゼンの一連の流れを行った。