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スキルアップAI株式会社 / 取締役 CRO
横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。また、Web技術にも興味を持ち、2015年から3年間都内のベンチャー企業でWebエンジニアインターンとして従事し、PHP・HTML・CSS・Javascriptなどの
1. スマートフォン・組み込みデバイスのための省メモリ＆高性能なニューラルネットワーク構造の自動設計技術の確立とその応用 2. AutoML技術による「ユーザに合わせて進化していく」機械学習技術の確立とWebサービス・スマートフォンアプリケーションへの適用 3. 機械学習やAR・VR技術によるコミュニケーションのあり方の拡張
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「現場で使えるディープラーニング基礎講座」や「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」，「AIジェネラリスト基礎講座」などの講師を担当．Deep Learningや機械学習，進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングにも従事．
2017年4月入学。情報メディア環境学専攻 情報メディア学コース 博士前期課程(修士)。 研究テーマは，最適化・機械学習． Deep Neural Networkに対しモデルパラメータと使用特徴・構造などの離散パラメータを同時に最適化する新たな学習アルゴリズムの開発に従事。
白川研究室にて，実験用計算機のセットアップおよび管理，計算機実験の補助などに研究支援業務に従事． 研究支援員制度の詳細： http://www.sankaku.ynu.ac.jp/education/supporter/
2017年度学部専門科目「プログラミング演習II」を担当．Javaによるプログラミング演習におけるアシスタント業務に従事． シラバス： https://risyu.jmk.ynu.ac.jp/gakumu/Public/Syllabus/DetailMain.aspx?lct_year=2017&lct_cd=6I2205Z&je_cd=1
研究テーマは，最適化・機械学習． 卒研タイトルは「適応的ノイズ分布を導入したDeep Neural Networkのための学習法」 卓球部に所属．
研究テーマはAR，VR． 卒研タイトルは「拡張現実技術を導入した技術習得支援システム」 卓球部に所属．
進化計算
末田 卓巳とその他5人が+1
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横浜国立大学大学院 / 環境情報学府
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