気象庁 / 観測部、予報部、地震火山部
機械学習を用いた地震波検知に関する研究
一次元畳み込みニューラルネットワークを用いて、従来の手法より高精度な地震波検知手法を開発。
400万人が利用する会社訪問アプリ
learningBOX株式会社 / 開発部開発課
気象大学校から起算して計13年、気象庁での業務を行っていました。航空予報のためのOpenCVを用いた衛星情報解析、機械学習を用いた地震波検知、地震火山部のシステム更新に伴うフロントエンド内製化等、開発業務に携わることが多かったです。2023年に、家庭の事情と人生のチャレンジとして、WEBアプリ開発のベンチャー企業にフロントエンドエンジニアとして転職しました。これからもスキルアップしながらITエンジニアとして活躍していきたいです。
・「こんなWEBサービスが欲しい」というアイデアが集うWEBサービスの自主開発 ・時系列分析・信号処理・機械学習に基づくFX自動取引システムの開発 ・科学技術計算用プログラミング言語(Sci-Lisp)の開発
2年~3年おきの異動が基本となっている中、どの業務も意欲的にこなし、良好な評価をいただきました。
一般の大学と同等のカリキュラムをこなし、学士(理学)を取得。大学生でありながら公務員であるという珍しい身分です。
気象庁 / 観測部、予報部、地震火山部
一次元畳み込みニューラルネットワークを用いて、従来の手法より高精度な地震波検知手法を開発。