中島 滋

リンクされたオープンデータ（LOD）の人気が高まるにつれ、より多くの異種データセットが統合されるようになり、潜在的なユーザは、データセットの検索に複雑なクエリ言語、例えばSPARQLを使用する必要があります。しかし、SPARQLは経験豊富なユーザでも記述が容易ではないため、多くのグループが視覚的なSPARQLエディタなどの支援手法を開発しています。 Linked Open Data Question-Answering (LODQA)プロジェクトでは、人間にやさしい検索クエリの表現手段としての自然言語に注目しています。自然言語で表現された検索クエリをSPARQLクエリに変換できれば便利であることは言うまでもありません。音声認識システムと組み合わせれば、モバイルコンピューティングの時代にはさらに強力なものになるでしょう。また、自然言語クエリ処理システムを使ってSPARQLクエリを作成し、ビジュアルエディタを使って正確に修正するという、他の支援的なSPARQLオーサリング手法との調和的な利用も考えられる。