島田 颯己

企業側の課題として、製品修理の際、受付後に修理担当が現場下見し部品手配する為、修理完了までに時間を要していた。 そこで、本研究は修理依頼データと機械学習を用いた部品手配の自動化により、一回の訪問で修理完了する割合（一発修理率）の向上を目指した。 本研究の成果は、初期モデルより一発修理率が約13％向上し、実用化できる精度まで達成。