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服部凌典

PwCコンサルティング合同会社 / データサイエンティスト東京都

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服部凌典

PwCコンサルティング合同会社 / データサイエンティスト

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京都出身、千葉県船橋市在住。東京都調布市も愛する。趣味はテニスと将棋。興味の対象は無差別なので、知識・趣味は広く浅く時々深い。物作りが好き。業務と技術がわかる人間でありたい。

この先やってみたいこと

未来

企画から開発までを一気通貫で主導したい

PwCコンサルティング合同会社3年間

データサイエンティスト現在

2021年4月 - 現在

ビジネスの基礎スキルを最短かつ高密度で習得するために入社。業務として、AI利活用のテーマ策定やAIモデルのアルゴリズム策定・実装などのコンサルティングに従事

生成AI活用戦略の策定及び、社内の活用促進に向けた企画策定
生成AIについての技術・市場動向の分析を基に、生成AIと相性の良い事業/ソリューションを選定し、企業における生成AIの活用戦略を策定してます。 ■担当タスク：調査・分析リード ■使用技術：スクレイピング、自然言語処理 ■使用言語：Python, ChatGPT ■開発環境： Jupyter Notebook, VS Code ■開発手法：アジャイル開発
2024年1月
秘匿化技術の活用戦略の策定
近年、盛り上がりを見せる秘匿化技術（連合学習や、秘密計算など）について、自社ソリューションにどのように組み込むべきかの戦略を策定 ■担当タスク：調査リード、戦略策定リード ■使用技術：自然言語処理 ■使用言語：Python ■開発環境： Jupyter Notebook, VS Code ■開発手法：アジャイル開発
2023年2月 - 2023年4月
新薬の上市に伴うMRのリソース最適化
製薬会社における新薬の市場投下におけるMRのリソース配分戦略の策定。 ■工夫ポイント：過去の類似製品における売上げとMRの活動履歴の関係性を解明し、新製品の販促に対するROIシミュレーションモデルを開発した。 ■担当タスク：開発リード ■使用技術：重回帰分析、組合せ最適化 ■使用言語：Python, Tableau ■開発環境： Jupyter Notebook, VS Code, Tableau ■開発手法：アジャイル開発
2023年3月