三宅 諒人

大学院では、交通工学におけるコンピュータアプリケーションなど、最先端の交通技術に関する授業を複数履修しています。また、交通分野におけるデータの活用に興味を持ち、統計学部の授業を複数履修・聴講し、統計学の理解を深めています。研究では、データを用いた交通システムの最適化を探求する研究室に所属し、事故統計・LIDARによる移動データを基にした、ラウンドアバウトの安全性のモデリングに取り組んでいます。

自治体向けに、デジタルトランスフォーメーションの設計・構築を、人工知能・地理情報システム・Webアプリケーションなどを用いたサービスの提供を通じてサポートする事業を行っている会社にて、機械学習エンジニアとして、様々なプロジェクトに携わりました。