坂内 理人

法学部からSFCに編入しました。SFCではコンピュータサイエンスの勉強を行っています。村井純合同研究会の分散システムを専門とする研究室ではサブリーダーを務めており、Kubernetesのリソーススケジューラーの研究を行っています。他にもWakamonogでの登壇、IETF、WIDEプロジェクト、JANOGなどのカンファレンスへの参加もしてきました。

SFCに転部する前は法学部に在籍していました。法学部在籍中に、コンピュータに興味を持つようになったため、SFCの研究室に所属させていただき、江戸川区さんと協力してゴミ収集車等のドライブレコーダー映像から道路の損傷箇所を自動検出するAIモデルを作成したり、論文の執筆・発表を行いました。

GPUクラウドサービスの構築 https://zebra-ai.net/

プログラム委員として活動しています。WIDEプロジェクトは、1988年に複数の大学間を跨いで結成された、インターネットに関する研究・運用プロジェクトで、結成以来、インターネットに関係する技術を日本国内に導入する役割を担ってきました。

１ヶ月間フルタイムでABEMAの推薦システムの開発を行いました。

サイバーエージェントの就業型インターンに参加し、Abema TVにて１ヶ月間フルタイムで開発を行いました。

DMMの就業型インターンに参加し、オンプレミス環境で30PBの動画データと1000Gbps近いトラフィックを扱っているDMM TVの動画配信基盤の開発に１ヶ月間フルタイムで携わりました。

タクシーアプリGoで使用されている月間約700万回の決済処理を扱う決済・支払請求基盤の開発に１ヶ月間フルタイムで携わりました。

Express, JavaScript/TypeScript、Go、GCPなどを使い、ユーザー数30万人の完全有料制ファンコミュニティサービスFaniconの開発を行いました。主に機能開発のほかに、技術的負債を解消し、開発効率を高めるため、開発プロセスの改善やパフォーマンスチューニング、レガシーコードの自動テストの作成とリファクタリング、Flaky Testの改善、アラートの改善等を行っていました。

NICT（国立研究開発法人情報通信研究機構）主催のセキュリティハッカソンで、高速なファイルシステムの開発に取り組み、発表しました。

東大松尾研究室発のAIスタートアップで、SREとアルゴリズムエンジニアとしてインターンをしていました。アルゴリズムエンジニアとしてはディープラーニングモデルの精度評価・改善を行うとともに、SREとしては会社全体で使用するAIシステム開発基盤とCI//CDパイプラインの構築を行いました。

KLab Expert Camp（第6回：TCP/IPプロトコルスタック自作開発 #4）に参加し、TCP/IPプロトコルスタックの開発を行いました。

Interop Tokyo 2023にて日本最大のネットワーク展示であるShowNetのネットワークの構築にデプロイチームとして携わりました。

ロボットアーム付き自律走行ロボットの開発です。機械学習モデルの作成などに取り組みました。

１ヶ月間フルタイム（週40h）で、SaaSプロダクトの保守・機能追加などを行いました。

筑波大学発のスタートアップで、２つのプロジェクトを経験しました。うち１つではチームリーダーとして開発プロジェクトを主導しました。サービスの要件定義、設計、実装、テストという一連の開発プロセスを経験するとともに、開発プロジェクトのリーダーとしてプロジェクトマネジメントも経験しました。

ランク王株式会社（旧Candle）にて、主にWebマーケーティング業務、ライターさんの採用と教育、マネジメントを担当していました。当時は大学１年生でしたが、コロナ禍で授業が完全オンラインだったこともあって週40hフルタイムで半年間働いたことから、仕事とはどういうものなのかを知り、将来の自分の選択肢について深く考えるきっかけになりました。

高校生のときには受験勉強を一番頑張りました。予備校に行かず、自分で過去問を研究し、合格するための戦略を練って、独学で最終的に第１志望の慶應法学部に合格することができた経験は、当時の私にとって大きな成功体験であり、以降の私の主体性や向上心、挑戦をする姿勢の基礎となりました。