東京大学 / 経済学部
STAT430 Machine Learning for Financial Data
イリノイ大学で受講しているSTAT430 Machine Learning for Financial Dataの授業の一環で先物取引のデータを用いアルゴリズム作成しました。
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ナウキャスト / インターンシップ
東京大学経済学部4年の長谷川太河と言います。 東京大学では経済学部に所属しており統計学の授業を主に受講しています。 2018年の8月から2019年の5月にかけてイリノイ大学アーバナシャンペーン校にて交換留学しており、deep learning・時系列分析・ファイナンシャルデータの分析・ベイズ統計・統計的学習を学習しました。
データの処理や解析を行うだけでなく、「顧客がどのような課題を抱えているのか」「どのような仮説がたてられるのか」という課題解決プロセスを意識できるインターンシップに携わり、データ解析を目的ではなく手段として用いることができるようになりたいです。 そのため、課題・仮説をどのように抽出したのかを、その会社の属する業界のドメイン知識などと共に学べる環境があると嬉しいです。
ヘッジファンド向けのデータ分析
COVID19に関するデータ解析
上場子会社の利益相反構造による業績と裁量的会計発生高への影響
国際社会における指導的人材を育成することを目的とした東京大学の学部学生を対象とした特別教育プログラム。ロヒンギャ難民をトピックに様々な学部の学生が集まり、諸問題の解決を図りました。
イリノイ大学で受講しているSTAT430 Machine Learning for Financial Dataの授業の一環で先物取引のデータを用いアルゴリズム作成しました。
イリノイ大学で受講しているSTAT431 Bayesian Analysisの授業の一環でガウス過程に関するレポートをグループで作成しました。
画像認識に関する研究 https://tech.preferred.jp/ja/blog/kernel-resizable-net/
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SEOを目的にした不動産、仮想通貨、経理に関する記事執筆。他のインターン生の進捗管理。
東京大学 / 経済学部
イリノイ大学で受講しているSTAT430 Machine Learning for Financial Dataの授業の一環で先物取引のデータを用いアルゴリズム作成しました。