中央大学 / 理工学研究科
【人工知能学会論文誌】非侵入型在宅推定に対するDANNsと疑似ラベリングをもとにした季節間および世帯間の教師なしドメイン適応手法
中心で担当
400万人が利用するビジネスSNS
【Affiliation】 (人工知能学会)、統計学会、電子情報通信学会
【ongoing】 ・分布シフトが大きい状況下での教師なしドメイン適応手法の理論と応用(現在は特に共変量シフトにのみ着目、ラベリングルールはおよそ共有される条件) ・統計検定1級
時系列解析特論, モデリング特論, ベイズ統計特論, 統計学特論, 機械学習特論, 多変量解析特論, データ科学・アクチュアリー副専攻 など
中央大学 / 理工学研究科
中心で担当