青見 樹

自然言語処理や画像処理の技術を用いて、主に帳票や契約書からの情報抽出を研究開発(検証からプロダクトへの実装まで)していました。 また、大学時代の教育工学の知見を活かし、データ入力オペレーションに関する最適化の検討も行いました。 研究開発以外では、静的 Lint や テストの CI 整備・ライブラリ管理ツール等の部内普及にも精力的に取り組みました。

情報数理工学プログラムに在籍。 ベイジアンネットワークに関する研究・エッセイの自動採点に関する研究を行っていました。

情報数理工学コースに在籍。 主に、数理統計・数理最適化やアルゴリズム・計算機科学について学びました。 学部の研究ではベイジアンネットワークに関する研究に従事しました。

Wantedly Visit インターン Wantedly Vist における募集・応募データを用いた分析を行いました。 使用技術・言語: Python, SQL, BigQuery

Recruit Internship for Specialist 2020 データサイエンティストコース 位置情報データを用いた分析・研究開発を行いました。 使用技術・言語: Python, R, SQL, BigQuery

AI事業本部 アドテクDiv. インターン インターネット広告オークションにおける入札データに関する分析を行いました。 使用技術・言語: Python, SQL

AVX2等のSIMD命令を用いた高速化、Androidアプリ開発、Windowsアプリ開発 使用技術・言語: Android Java, Java, Visual C++, C/C++, SIMD命令(Intel SSE, AVX), Go, JavaScript, Google Apps Script