リコメンドシステム
[概要] レストラン(https://twitter.com/nuggets999)での商品リコメンドシステムをLineBot上で開発しました。 主に開発期間は2~3日間です。 [使用した技術] ・Node-Red ・Line MessagingAPI ・nodejs
400万人が利用する会社訪問アプリ
ソフトバンク株式会社 / 企画
現在は、通信会社にてIoTデバイスに関するPaaSビジネスの企画を行っております。 大学時代は高校生の頃より趣味であったプログラミングに熱中し、インターネットの世界に没頭していました。 気付けば、周りの友達もインターネットオタクばかりで、IT企業以外の就職は考えられませんでした。
学生の頃はエンジニアとしてプロダクトの成長を支えることが僕の使命だと考えていましたが、今後はPdMのポジションとして、ステークホルダーに愛されるプロダクト・企業を創っていきたいです。 プロダクト開発は奥深く、偶然的にグロースすることはほとんどないと思います。グロースの背景には
マッチングアプリのHOP(https://hop.style/)にデータアナリストとして携わりました。 主に業務として以下のことを行いました。 ・データチームの発足
iOSエンジニアとして既存アプリの案件に配属され、補修・改善を行ないました。取り組んだチケット内容は、APIの追加・回収に伴う対応と通信処理をOSSから独自ライブラリーへの書き換えでした。 インターンに入る前の目標は、選考課題で出したアプリをインターン終了後に改善できるようになるこ
geelsalonというプログラミング学習塾にて、教材となるサンプルのiOSアプリケーションの提供や生徒と講師に対して、プログラミングの指導を行っていました。
自社開発のeコマース事業にwebエンジニアとして従事していました。 主に業務ではフロントが中心でした。 開発に仕様したものは、PHP(symfony)、knockout.js、html、css、vanila.js
Matsuki Shuさん
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