駅ホームの歩行者速度分類アルゴリズムの開発
■役割・規模 全体1名 ■使用言語 ・Python ■使用PC/サーバーOS ・Windows ■FW・MWツール等 ・Slack ・データの分析 モデルからdetectionとtrackingをし、BBoxの座標やフレームごとの欠損を分析しアルゴリズムの検討を行なった。 ・映像にいる歩行者速度の速度測定アルゴリズムの開発 OpenCVを用い、あるラインから別のラインまでの秒数と距離を用いて速度を割り出すアルゴリズムを作成した。 ・動画にBBoxと必要な情報を描画 OpenCVを用いて、実際にアルゴリズムが正しく動作しているかを確認した。 ・アルゴリズムをモジュールとして組み込み 上記アルゴリズムをWebアプリに組み込むためにモジュールとして実装をした。 ・クライアントへの結果報告 クライアントへの報告としてスライドに資料をまとめ、実施概要・データ分析内容・結果・課題点の報告を行なった。 クライアントに理解していただけるようにグラフに数値をまとめたり、どうしてその残タスクがあるのかを原因を踏まえて説明するように心がけた。