Tokyo Institute of Technology / 情報通信学
400万人が利用する会社訪問アプリ
Amazon Japan / SDE
東京工業大学での学びを通じて、情報通信工学の専攻で修士号を取得しました。言語のスキルとしては、英語(TOEIC: 965)、日本語(JLPT-N1)、中国語(ネイティブ)を扱うことができます。プログラミング言語としては、Java、Python、JavaScript/TypeScriptを使用することができ、インフラ面ではAWS(AWS Solution Architect: Associate)やGCP(Associate Cloud Engineer)の資格を持っています。また、SQLやSpark、Serverless、Kafka、AWS CDKなどのツールを扱うことができます。
1. Embeeding/vector検索やsemanticな検索にも取り組んでいます。 2. LLM(Large Language Model)と関連する応用に取り組みたいと考えています。
私はAmazon Searchの検索エンジンバックエンドエンジニアとして働いています。Luceneコアに携わっており、私たちのチームはAmazon Product Searchにおける自然言語理解を向上させています。私たちの日常業務の主な責任は、検索エンジンAnalyzerの新機能を開発すること、顧客のクエリや製品ドキュメントを理解するためのツールやモデルを開発することなどです。
Multi-Agent Deep-Q-Learning(MADQL)を導入して、MIMO セルラーネットワークでの送信電力と 3D ビームフォーマージョイントの最適化のためのスケーラブルなソリューションを実現しました。各エ ージェント間の通信プロトコルが導入されています。
Tokyo Institute of Technology / 情報通信学