杉山 享志朗
ダイナミックプラス株式会社 / データサイエンス部
スキルチャート
スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
30〜34歳, 経験年数3年のデータサイエンティスト 14名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
100%
SQL
51%
R
25%
MATLAB
11%
C++
7%
CSS
7%
HTML
7%
JavaScript
7%
Shell
7%
C
3%
Go
3%
Java
3%
PHP
3%
TypeScript
3%
VBA
3%
仕事で使えるAPI技術
JSON API
18%
REST
7%
WebSockets
3%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
22%
WSL2
18%
Amazon ECS
14%
AWS Lambda
11%
containerd
3%
VMware vSphere/ESXi
3%
Microsoft Hyper-V
3%
Cloud Functions
3%
Cloud Run
3%
仕事で使えるミドルウェアサービス・製品
MySQL
44%
PostgreSQL
29%
SQLite
22%
Oracle Database
14%
Microsoft SQL Server
14%
Redis
3%
Apache Tomcat
3%
Amazon SQS（Simple Queue Service）
3%
Digdag
3%
扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール
Datadog
7%
Amazon CloudWatch
3%
仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品
Amazon SageMaker
22%
Vertex AI
14%
DataRobot
7%
SAS
7%
Azure Machine Learning
3%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
MySQL
33%
Google BigQuery
25%
PostgreSQL
25%
Snowflake
11%
Amazon Athena
11%
Amazon Redshift
7%
Oracle
7%
Treasure Data
7%
Databrics
3%
仕事で使える BI ツール
Tableau
11%
Redash
7%
Domo
7%
Looker
7%
Looker Studio
7%
Amazon QuickSight
3%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
AWS Glue / AWS Glue Data Catalog
7%
dbt
3%
embulk
3%
digdag
3%
luigi
3%
英会話のレベル
初歩的な会話
22%
日常会話
18%
ビジネス会話
3%
ネイティブレベル
3%
仕事で使える英語
資料の読解
48%
メールのやり取り
40%
文書作成
29%
会議での発言・議事録作成
11%
商談・交渉
7%
情報関連学位
修士
33%
学士
7%
競技プログラミング: AtCoder
灰〜茶色（0〜799)
7%
緑〜水色（800〜1599）
3%
競技プログラミング: TopCoder
競技プログラミング: Codeforces
持っているIT資格
基本情報技術者試験
14%
応用情報技術者試験
11%
ITパスポート試験
7%
情報セキュリティマネジメント試験
3%
ITストラテジスト試験
3%
データベーススペシャリスト試験
3%
TOEFLのスコア（iBT基準）
60点未満
3%
80〜89点
3%
TOEICの点数
650〜695点
14%
700〜745点
11%
800〜845点
3%
950点以上
3%
IELTSのスコア
英検の資格
準2級
7%
クラウド系認定資格
Kaggle Competitions Tier
Contributor
11%
Novice
3%
Expert
3%
持っているデータサイエンス系資格
統計検定2級
18%
G検定
18%
E資格
11%
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
7%
統計検定3級
3%
統計検定 統計調査士
3%
統計検定 データサイエンス発展
3%
データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数
6以上
3%
持っているデータベース関連の資格
データベーススペシャリスト試験
3%
働いたことがある業界
情報通信（Web/モバイル）
25%
医療・製薬
14%
コンサルティング・調査
11%
広告・販売促進
11%
情報通信（基盤/SI/パッケージ）
11%
金融・保険
11%
自動車・重機
11%
人材・介護・サービス
7%
教育・研究
7%
流通・小売
7%
外食・フードサービス
7%
メディア・出版
3%
建築・不動産・住宅
3%
エンターテイメント
3%
ファッション・美容
3%
商社・卸売
3%
食品・飲料・農林水産
3%
家電・電子機器・精密機器
3%
化粧品・日用品・サニタリー
3%
物流・運送・旅客
3%
インフラ・エネルギー
3%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
44%
BtoC
33%
携わったプロダクト・サービスの段階
成長期
40%
導入期
33%
成熟期以降
14%
経験したプロジェクトの契約形態
自社開発
33%
受託開発
18%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
29%
10〜49人
3%
経験のあるデータ関連業務
予測モデルの構築
85%
データ加工
81%
データ収集
74%
効果検証
51%
要件定義
48%
レポーティング
40%
定量調査
33%
施策立案
29%
定性調査
25%
KPI設計
22%
デプロイ
22%
モニタリング
22%
保守・運用
18%
分析経験のあるデータ形式
テーブルデータ
70%
テキストデータ
44%
時系列データ
44%
画像データ
22%
音声データ
7%
地理空間データ
7%
動画データ
3%
経験のあるデータ分析技術
機械学習
70%
統計分析
66%
自然言語処理
40%
深層学習
33%
時系列解析
22%
音声・信号処理
14%
コンピュータービジョン
11%
情報推薦
11%
強化学習
7%
数理最適化
7%
グラフ・ネットワーク分析
7%
異常検知
3%
情報検索
3%
経験した開発ライフサイクルモデル
スクラム
25%
ウォーターフォール
14%
XP
3%
カンバン
3%
経験のあるポジション
データサイエンティスト
48%
機械学習エンジニア
22%
データアナリスト
14%
コンサルタント
11%
リサーチャー
7%
チームリーダー
7%
プロジェクトマネージャー
7%
テクニカルリード
3%
現在の役職
一般社員
40%
主任・リーダー
3%