400万人が利用する会社訪問アプリ

人生は公平ではないそのことに慣れよう

大学時代、Deep Learningを専門に学ぶ。 人工衛星リモートセンシング画像(全天候型のマイクロ波センサ「SAR:合成開口レーダ」を搭載した衛星画像)にSemantic Segmentation(Deep Learning のアルゴリズム)を活用し、広範囲における効率的な津波浸水域の検出を行うシステムを開発。

この先やってみたいこと

未来

BtoCの企業向けにビッグデータ(売上・ロス・客層・時間帯・曜日など)を用いた、商品情報の管理と売上予測を行うツールAIPOS(アイポス)を開発中で、最終的に1日の来客数、平均滞在時間、購入商品、年齢、性別、新規顧客の有無などのあらゆるデータから予測し「BtoC向けにロスのでない店舗」の実現を目指したい

株式会社DYM4年間

シニアエンジニア現在

- 現在

株式会社DYM入社後、確率的生成モデルによるIndeedのアルゴリズム解析を行う。 また、BtoCの企業向けにビッグデータ(売上・ロス・客層・時間帯・曜日など)を用いた、商品情報の管理と売上予測を行うツールAIPOS(アイポス)を開発中。 同時進行で、YouTubeやTikTokの解析を行い最先端の開発を担当している。

株式会社DYM5年間

関西大学

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Deep Learning


スキルと特徴

  • Deep Learing

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  • Python

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  • Django

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  • PHP

    0
  • Laravel

    0
  • Vue.js、React.js、TypeScript 他4件

実績

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