湯澤 健太

研究分野：マーケティングサイエンス 詳細：SHAPなどを用いてフードデリバリーサービスから得られる主観的幸福の日中比較を行い、その差異を統計的に構造化する研究です。ICIM 2025と呼ばれる情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAcceptされた為、2025年3月にロンドンでOral Presentationを予定しています。

各業界の需要予測モデル開発

Global Business Internship データエンジニアリングチーム に参加しました。 詳細：Google Cloud、BigQuery、Vertex AIを用いてデータ基盤を構築後、機械学習モデルの作成を行う

DENTSU DATA SCIENCE INTERNSHIPに参加しました。 詳細：データサイエンスを活用しクライアントの課題解決を行う

RESONA Professional Academyに参加しました。 詳細：融資貸出に関して貸し倒れのリスクを予測する機械学習モデルの作成をチームで行う

概要： データサイエンティストとして長期インターンを行なっていました。Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発に携わっておりました。

【学内】 学内では社会学・データ科学・留学の三つを軸に時間を過ごしました。 【学外】 学外では必要な知見の習得に勤しみ、統計検定準一級、AWS Machine Learning Specialty、AWS Cloud Practitioner、G検定などを取得しました。

職種：アニメグッズ制作アシスタント 詳細：アニメグッズの制作進行をサポートする為に、グッズの企画、市場調査を行いました。またデータ分析の必要性を感じ、所属部署のデータ利活用を提案・推進しました。