400万人が利用する会社訪問アプリ

2015年度は機械学習のトピックモデルを扱いました。具体的には、文書データのクラスタリングを扱い、似た文書同士をどのように見つけるかということを研究していました。また派生として、購買サイト「Amazon」などで知られるユーザーの好みを分析するレコメンデーションについての知見も深めることができました。

この先やってみたいこと

未来

機械学習や統計の知識は、まだまだ乏しいものだと思っているので、さらに勉強を積み重ね、知見を深めていきたいと考えています。またプログラミング力に関しても、研究の過程で向上させていきたいと考えています。

首都大学東京大学院

数理情報科学専攻

下木 健太さん

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