野坂 健成
東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座(GCI)
GCIの講義を通して実践的なデータ分析に取り組んでいます。
400万人が利用する会社訪問アプリ
株式会社トラストバンク / インターン生
好きな言葉: 「危険なのは、目標を高くし過ぎてそれに届かないことではなく、目標を低くし過ぎてそれに届いてしまうことなのです」
大学では主にデータ分析、プログラミングの勉強をしています。現在は機械学習、金融工学にも興味があり、独学でクオンツやアルゴリズムの勉強を進めています。将来的には機械学習に精通したデータサイエンティストを目指しており、自然言語や金融の分野にも関心が強いです。そのため、この時期にデータ分析の知識やプログラミングを活用した実務的な仕事を通してスキルアップしたいです。
主専攻 ・統計学 ・データ分析 ・機械学習
卒業研究のテーマ:開発都市 都市計画 建築学
GCIの講義を通して実践的なデータ分析に取り組んでいます。