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金沢工業大学大学院工学研究科 / 情報工学専攻
大学院では、研究として修学ビックデータの解析を行っています 卒業後はアウトソース型のデータサイエンティストとして働きます。
これまでに見たことのない業界・働き方・データを見たい。データから面白いことを発見したい。面白いをクライアントに届けたい。ありとあらゆる課題に取り組めるデータサイエンティストでありたいです。
テーマ:修学ビックデータ解析による学生の学習プロセスの明確化と学習支援の個別最適化
データ分析系を扱う技術向上の機会を得られる場の構築とオープン・クローズドを合わせた実データを使っての社会課題の解決の2つを軸に行う。 データサイエンス系コミュニティとして、コンペティションへの参加をベースに経産省の主催するマナビDXクエストや東京大学が主催するGCIなどのデジタル
データサイエンティストとして5daysのインターンに参加、課題発見、モデル作成、施策提案を行いました。
AI・アナリティクス部門で対話型AI×課題解決体験でデータサイエンティストとしてキャリアアップというテーマの10Days職場受け入れ型夏期インターンに参加しました。
修学ビックデータ解析による学生の学習プロセスの明確化と学習支援の個別最適化
NTT西日本と金沢工業大学で行われたコーオプ教育に参加しました。コーオプ教育は約4か月の期間、契約社員として業務に従事する就業体験です。NTT西日本でのコーオプ教育では、NTTマーケティングアクトProCXに出向し、アナリスト、コンサルタントとしてVOC分析についての実務に携わりました。VOCはVoice Of Customerの略で顧客の声と日本語で言います。アナリスト業務
ESS部・理科同好会
テニス部・理科同好会
サッカー部
サッカー部
サッカー部
金沢工業大学 夢考房データサイエンスプロジェクト Data Dreamers / アドバイザー
経産省が主催するデジタル人材の育成推進プログラムであるマナビDXクエストに参加しました。 DataDreamersからは私を含めた２人が参加しました。 第一部のPBLでは成績上位者としてAI課題優秀者11位、総合優秀者として24位になることが出来ました。 第二部では企業とマッチングし、マッチング先の企業が持つ課題について2ヶ月の期間で実際に解決策の提案を行います。
kanazawa-it.ac.jp
