高木 和成

主に深層学習を用いた画像認識を専攻。 深層学習を用いた単一RGB画像からの深度推定についての研究に取り組み、学内では情報知能コースの修士論文として最優秀賞を受賞、アメリカで開かれたIVPR2019ではBest Paper Awardを受賞しました。