東京農工大学大学院 / 工学府産業技術専攻
産業技術専攻中間発表優秀賞
賞のビジネス性や新規性を評価いただきました。
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株式会社 Panta Rhei / CEO
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上場
【Everything Analysable】 企業の特徴を表現するには、「資本金」「売上」「業種」といった定量的な情報だけでなく「社風」「意思決定プロセス」「採用ニーズ」「SEOへのコミット具合」といった定性的な情報が必須となってきます。 現状、営業活動や市場調査で用いる企業データはおおよそ定量的なものばかりです。
サイロ化したデータを統合する大規模データ基盤の構築、及び分析基盤構築 技術: GoogleCloud(BigQuery), AWS(EC2, transfer family), trocco, tableau, Jira, Confluence
会社を創業し、弊社が持っている自然言語処理のアセットが刺さる課題を持つ市場を調査。 プロダクトを構想からモックまで作り上げ、エクイティによる資金調達を達成。
企業データベース「leadknock」の開発及びプロダクトマネージメント。 技術選定から実装、リリース管理や顧客要望反映など。
【前処理モデルを用いた化学プラントの異常診断】 化学プラントのセンサーデータから、当該プラントがどういったステータスか(=正常なのか、もしくはどういった異常が発生しているのか)を推定するタスク「異常診断」。
田中一馬さん
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