三上 量弘

研究員として下記プロジェクトに従事 ゴミ排出行動のリアルタイムセンシングおよびトレース技術を構築し、データを細粒度かつ大規模に収集。得られた家庭ゴミ排出量データを可視化し、ゲーミフィケーションを通じ個人のゴミ排出行動の変容を促すアプリ開発。

深層学習モデルをエッジでリアルタイム処理するための研究：動画の中で検出対象がないフレームを確率的スケジューリングにより効果的に選択し、計数精度の低下なく、不要なフレームの計算リソースを必要なフレームに割り当てるアルゴリズムの研究開発

チーフエンジニア（サブリーダー）として下記プロジェクトに従事 チーフエンジニア（サブリーダー）として、プロトタイプのアプリの研究開発、技術調査、資料作成、モデル検証。 担当業務

システムエンジニアとして下記業務に従事 • オンプレミスで稼働中のサービスのクラウド移行（Azure + Docker） • 社内製Webアプリケーションフレームワークの教育コンテンツ制作 - 設計からテストまで対応 • Webアプリケーションフレームワークの問い合わせ対応 • 老朽化した旧webアプリケーションフレームワークの対応

ゴミ計数アルゴリズムの改良及び細粒度ゴミ排出量センシングシステムの実証研究：物体検出モデルやトラッキングアルゴリズムを改良。ゴミセンシングシステムを実際藤沢市を走行する清掃車に導入し、一か月ほど実証実験を行う。また取得したデータを活用するためのプロトタイプの可視化アプリケーションを開発