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感性ＡＩ株式会社 / エンジニア
エンジョイ勢・仕事はゲーム（にしたいなぁ） その仕事は楽しいか，楽しさを見いだせるか，楽しくなければどうすれば楽しくなるか 自分のパフォーマンスを最大化するために日々色々な楽しさを見つけては仕事や趣味に取り組んでいます 以前はバックエンド開発を中心にやってきましたが、感性AIではフロントエンド開発をしつつ、要望整理や要件を詰めたり、設計に回るなど広い守備範囲で動いています
多くの人と関わり共創し、「それ面白いね」と言ってもらえる製品やチームを作っていきたいです。 会社を立ち上げるのも面白そう
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感性をテーマにしたプロダクトの開発
以前から存在した素材の管理や分析を行うサービスをReactで再構築、再設計し展開するプロダクトで、初期構想から関わり要件の整理、UIの確認、API設計やフロントレビューおよび実装、設計まで行いました。
機械学習をもちいた画像生成やテキスト分析システムのUIデザイン、実装、テスト 引き続きReactで実装し、過去の実装に変更を加えながら、ユーザーにとって使いやすく一覧性の良いUIを作成しました キーワード：TypeScript, React
チャットサービス、管理者ページ、データベース登録などのページのUIをデザイン，設計，作成 ReactおよびTypeScriptを勉強しながら，ユーザーならどう使うか，保守はし易いかなど様々な観点から継続的なリファクタリングをしながら進めていきました キーワード：React,TypeScript, featureモデル
業務改善 ナレッジ管理ツールの導入（NotePM）や雑談、技術情報共有チャンネルの開設 アジャイル、ふりかえり推進 Notion、Miro、Discord、カンバン、ふりかえり、朝会、Github Copilotのプロジェクト導入
社内業務改善のため、認定スクラムマスターを進んで取得しました。
「医療×画像認識DLモデル」 以下のテーマを研究 - 肝臓のCT画像より肝硬変の進行度自動判定システム - 皮膚の病変画像より皮膚病の判定システム - 眼底画像より年齢推定タスク
山口大学大学院 創成科学研究科 / 創成科学研究科・基盤科学系先行・情報科学コース
DPE-BoTNeT: Dual Position Encoding Bottleneck Transformer Network for Skin Lesion Classification Katsuhiro Nakai, Xian-Hua Han
