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筑波大学大学院 / University of Tsukuba / 理工情報生命学術院システム情報工学研究群 博士前期課程
卒業後は大学院で学んだ因果推論・機械学習の知識を活かした研究開発職/データアナリスト/データサイエンティスト/機械学習エンジニアなどとして活躍したい。
修士の研究では、学士の研究の延長として”因果的公平な機械学習”の分野を研究している。
2024年3月に卒業。 Web開発や機械学習(理論を含む)、因果推論を主に学んだ。 2023年度からは筑波大学のMDL(機械学習・データマイニング研究室)で、因果性と公平な機械学習の研究をした。卒論の題目は「分布的変動バイアス緩和のための因果的公平な学習」。
プロダクトオーナーとしてプロダクトバックログの優先順位を決めること。チームをまとめること。顧客(筑波大生)に使ってもらえるように市場を調査すること。 フロントエンド、バックエンド担当。 技術:Django,Python,CSS,BootStrap,Vue.js,django REST framework,Cloudflare,Git,MariaDB 紹介動画:https://www.youtube.com/watch?v=dtbBatKRBvc 公式Twitter:https://twitter.com/aplus_tsukuba GitHub:https://github.com/half-blue/A_plus_Tsukuba
アジャイル形式で自分が提案した問題に興味を持った即席チームを作成し、一週間で現在の「A+つくば」のプロトタイプを作った。
Webアプリのサーバー側で動いている仕組みを正確に理解し、タスクをこなせるようになること。 技術:Ruby on Rails,RSpec,Ruby,CSS,BootStrap,JavaScript,jQuery,Git