郷原 聖士
奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) / 先端科学技術研究科
疑似データを用いた GPT-2 による日本語文章の多段階平易化
郷原聖士, 綱川隆司, 西田昌史, 西村雅史. 疑似データを用いた GPT-2 による日本語文章の多段階平易化. 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集. 2023. BERTベースの文難易度推定器で作成した擬似データとGPT-2を用いて、5段階に分けて文の難易度を調整出来るシステムを構築した。
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なし / なし
郷原聖士と申します。現在在籍している大学では、自然言語処理に関する研究として、難しい日本語をやさしい日本語に変換するための機械学習モデルの構築に取り組んでいます。
学外での発表経験として、FIT2022での難易度推定に関するものがあります。
大学院に進学し、自然言語処理に関する研究に取り組んでいます。 企業では自然言語処理に関する技術を用いた実プロダクトの開発及び学外での研究活動に取り組んでみたいと考えています。
Controllable Text Generation
自然言語処理(平易化、難易度推定)
奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) / 先端科学技術研究科
郷原聖士, 綱川隆司, 西田昌史, 西村雅史. 疑似データを用いた GPT-2 による日本語文章の多段階平易化. 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集. 2023. BERTベースの文難易度推定器で作成した擬似データとGPT-2を用いて、5段階に分けて文の難易度を調整出来るシステムを構築した。