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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 �私は現在修士1年生で、「時空間解析 (Spatiotemporal Analysis)」という時間・空間相関を持つデータの解析手法の研究をしています。具体的には、ガウス過程などの確率過程を用いた時空間統計モデルと、ベイズ統計学で不可欠となる高次元の積分計算手法の開発に取り組んでいます。

GEOTRAの会社情報

GEOTRA9ヶ月

データサイエンティスト現在

- 現在

機械学習を活用した人流データの可視化・シミュレーション分析を提供する企業で、これまで、以下の業務に携わりました。 ・GPSデータを元にした、ODデータ(Origin(出発地)から、Destination(目的地)への移動データ)の分析 ・機械学習を用いた、人流予測モデルの構築 ・交通流予測モデルの論文調査・実装

慶應義塾大学 | Keio University7年間

理工学研究科 基礎理工学専攻(統計学)修士1年

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時空間統計モデルについて研究をしています。時空間データの解析では、以下のような課題があり、それらにアプローチする方法を考えています。 1.データ点間に依存構造をもつ →時間相関や空間相関を組み込んだ統計モデル

理工学部 数理科学科 統計学専攻

学部1年生〜3年生では、純粋数学から応用数学まで幅広く、数学を学びました。 学部4年生では、統計学の研究室に所属し、カーネル法、ガウス過程回帰についての研究に取り組みました。所属学科では毎週のゼミにも力を入れており、研究室のメンバーと共に専門書を読みました。

株式会社SiNCEの会社情報

株式会社SiNCE7ヶ月

データサイエンティスト(インターン)

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データ部門に所属し、クライアントからいただいたデータの分析業務を担当しました。具体的には、AWSやGCPを用いたデータベースの運用、SQLやPythonを用いたデータの集計や可視化、機械学習による需要予測モデルの構築などを行いました。

Olympic High School1年間

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高校2年生のとき、1年間の交換留学で、現地の高校生と同じ授業を履修しました。最も印象に残っている授業は、US Historyです。学んだことのないアメリカ合衆国の史実を高校レベルで学ぶため、用語を理解することや、毎週のエッセイの提出には苦戦しましたが、世界史や世界情勢に興味を持つきっかけになりました。留学後は、英語学習にも力を入れており、TOEIC920点、TOEFL90点(2023年9月現在)を取得しました。

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稲川 舞織さん

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  • 英語 - ビジネス会話レベル
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