竹田 聖

食料品業界や, 消費財業界, 物流会社の大手企業向けに, S&OPシステムの導入, および業務フローをはじめとしたコンサルティングを行なっています 特に, S&OPの意思決定業務の詳細化/高速化の一環として, SCM向けの最適化エンジンの作成などを作成し, ソリューション導入前のPoCに解像度を与えると同時に, 意思決定力の大幅な向上をバリューとして提供していました

製薬やエネルギーの大手企業向けに, データを利活用するためのフレームワークを提案, 提案に基づいたMVPの実装などを行なっております. また, AIコンサル特有の業務フローに沿ったML Platformの提案, 構築, および運用を行っております

MI系の案件を実施しました

試験管でフォアグラを培養など, クリーンミートの形態の一つである培養肉のR&Dを行っているこちらの企業では, センサーの開発, 実験の計画の提案などを担当しております.

フリーランスで受けた案件の一つとして, 都市の文化的な情緒を音楽を使って表現するプラットフォーム, Placyにてレコメンドシステムのアルゴリズムの提案をさせていただきました

拡張生態系という新しい生態系のフレームワークを提起しているラボであるSyneco Culture Groupにて, フレームワークのPoCの提案, 及びその内部アルゴリズムの提案を行いました.

MLOpsの大手, メルカリにて機械学習をビジネスにどう転用するかをはじめとして勉強をしておりました． メルカリのIME作成のアルゴリズム実装, ABテストの実施, 解析, 意思決定までの一連の流れをコアメンバの一人としてお手伝いさせていただきました

AIについてのリテラシー, コンサル業として必要な顧客の問題解決を勉強させてもらいました. 画像認識, NLP, モデルの軽量化をはじめとしたサーベイと追試業務, そしてそれらを用いた顧客向けのアルゴリズムやシステムの提案などを行っていました.