RIntaro顔度測定アプリ
【開発環境（言語、ツール、OS、DB、サーバー）】 python, flask, anaconda, SQLite, heroku 【内容】 機械学習ライブラリを使用した、ある乳幼児に顔がどれほど似ているかを判定するアプリ。 【企画背景】 今後のキャリアを考えるにあたって、今後のビジネスで重要技術になるであろう機械学習について学習したいと考えたことがそもそものきっかけです。また、自分の子供が誕生した際に、病院にて新生児を区別する手法として、母親の名前をサインペンで身体に書く、腕にタグをつける、というアナログな手法を目の当たりにし、取り違えについて不安に感じました。新生児の顔認識をアプリで行うことで、将来的に、親や病院側の不安の解消、また、新生児への身体的負担や作業量の減少に繋がらないか、と思い、その第一サンプルとして作成しました。 【工夫点】 顔認証の精度を高めることを目的とし、学習用データのサンプル数を増加させるため、pythonのライブラリを利用した、画像編集を導入し、精度を改善することができました。