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LINEヤフー株式会社 / エンジニア職
Dive in headfirst, think later: まずは飛び込んで、後から考える。チャレンジ精神を大事にしています。 学部時代から、趣味のオンプレサーバ開発を行っていて、SREに興味を持ち、趣味の開発に留まらず、インターンやアルバイトに参加して日々研鑽しています。特にKubernetesやコンテナ技術が好きで、サーバサイドの開発が得意です。最近ではオ
オンプレ・クラウドの両方で、SREの領域で活躍できる技術スタック・知見・経験を研鑽したいと考えています！
2024年4月から新卒として入社しました
社内で利用するKubernetes as a Service（KaaS）の開発・運用に従事しています。
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スリーシェイクの社内業務支援・LLMに関するR&D等
長期インターンとして技術検証チームに所属。 技術検証、記事執筆、LLMに関するR&D、GOOGLE CLOUD 主催 Generative AI Summit Osaka ’23、Generative AI Summit Tokyo '24にて登壇発表等を行いました。
研究テーマ: 信川研究室にて、「エッジ側で動作する機械学習モデルのDeep Echo State Networkにおけるハイパパラメータの最適化」 に関する研究に従事
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ヤフーでKubernetes as a Service（KaaS）を提供するクラウドプラットフォーム本部のメンバーと一緒に、KaaS運用に必要なシステムコンポーネントのアジャイル開発を行いました。
プログラムやアルゴリズム、ソフトウェア工学、ネットワーク等、情報の基礎から応用的まで学びました。趣味の領域でオンプレミスサーバを用いた開発をしていました。
LINEヤフー株式会社 / LINEヤフー株式会社 SIグループ クラウド統括本部 Cloud Native本部 KaaS部
本発表では、まずLINEヤフーについて簡単に説明した後、アプリケーションやシステムを外部に公開する際の負荷分散と耐障害性の重要性について話します。これらの課題を解決するための技術として、Kubernetesとコンテナ技術に焦点を当て、その基本的な概念と利点を解説します。 さらに、Kubernetes運用の難しさについて説明し、開発者が本来のアプリ開発に集中できるよう支援するLINEヤフーのKaaSチームについて紹介します。特に、運用中に直面した問題（リソース不足によるアラート対応）とその自動化への取り組みに焦点を当て、具体的な改善例とその効果について紹介します。
