東京電機大学大学院 / システムデザイン工学研究科情報システム工学専攻
YANS2024
LLMを使ったhallucination検出・修正に関する研究をポスターで発表しました．
畠山 陽喜
東京電機大学大学院 / システムデザイン工学研究科情報システム工学専攻東京
400万人が利用する会社訪問アプリ
畠山 陽喜
東京電機大学大学院 / システムデザイン工学研究科情報システム工学専攻
東京電機大学大学院 システム工学専攻 情報システム工学研究科 2年 畠山陽喜です． 大学大学院では，自律型対話システムの研究や，人と対話を行うエージェントの印象評価の研究を行っております． テクノロジーを使って，人間の生活をより快適にするということに魅力を感じており，その一つが大規模言語モデルだと考えております．そのため，大
この先やってみたいこと
未来
テクノロジーを使って，人間の生活を効率化し，人間の能力を最大限発揮できるようなコンテンツを作りたい．その一つが大規模言語モデルだと考える．そのため，大規模言語モデルを扱う業務，プロダクト開発に携わりたい．
東京電機大学大学院2年間
システムデザイン工学研究科情報システム工学専攻
-
データサイエンス・機械学習研究室 自然言語処理 - hallucinationの検出・修正 - 対話システム構築
/assets/images/7113940/original/4f403fe1-f5a3-46fc-96ed-2bee800f7edc?1625057851){kind=avatar}
株式会社wevnal1年間
R&D（インターン）現在
- 現在
Chatbotに搭載されいている大規模言語モデルの精度向上，自動評価に関するサーベイ及び検証の業務を行っております． 具体的には，プロンプトチューニング，大規模言語モデルを用いた生成結果の自動評価に関するサーベイを行っております．
/assets/images/9916887/original/c60bdc76-bdc7-4770-b2d9-9a840b478bc4?1687472883){kind=avatar}
株式会社ユーザベース1年間
R&D（インターン）現在
- 現在
Retrieval-Augmented Generationに関するサーベイ，検証および，プロンプトチューニングに関する業務
/assets/images/3197899/original/4f71ad8b-b109-4483-b5bf-bc45f1792743?1540979906){kind=avatar}
株式会社メルカリ
AI/LLMハッカソン
このハッカソンでは，メルカリをLLM/生成AIを使ってアップデートするという題で開催された．私は，プロンプトデザイナーとして，プロダクトにおけるLLMの導入であったり，プロダクトのストーリー作りに貢献した． プロダクトにおけるLLMの導入において，テキストだけではなく，画像を扱えるように工夫をしたことで高評価を得た．
株式会社GAUSS1年間
R&D（インターン）
-
AIカメラのアノテーション業務及び，モデルの学習を行っていました． また，姿勢推定アプリケーションの開発業務にも携わっていました．
東京電機大学4年間
システムデザイン工学部情報システム工学科
-
対話システムにおけるユーザの問いに対して，知識を活用しながら応答を生成するモデルの構築