朝倉 光一

目黒広告社, 朝倉チーム／クリエイティブ・ディレクター

山﨑 魁

SiNCE 編集部

【Looker Studio】”数値の差異が見にくい問題”をズーム機能で解決！

Difyを使ってStreamlit上で簡単にチャットボットを構築する方法

P-MAXとどう違う？デマンド ジェネレーションキャンペーンの全貌と活用メリット

Looker Explore Assistantで希望通りのグラフを出力させる方法（Few-Shot Prompting）

AWS CLI の導入と IAM ユーザー設定方法

LookerStudioPro使ってみた~ConversationalAnalytics編~

Databricks Workflowでの成功失敗通知をSlackで行う方法

Looker Studioでデータのない月をグラフに表示させる方法！

D3.jsとは？使い方やメリットデメリットについて

Gemini in LookerでBI活用を加速させませんか？おすすめ理由を解説！

DjangoのデータベースをPostgreSQLに変更する方法

【徹底解説】PostgreSQLのインストールからデータベース作成まで

【ポケポケ】カスミが表を出す確率は1/2なのか？－その1：最尤推定－

Databricks Unity Catalog: データのリネージ追跡の活用法

Looker Studioで前年比を棒グラフか折れ線グラフで出したい！簡単解説！

Databricksジョブでdbtによるデータ変換を行う方法

DatabricksとGitHubをリンク済みアカウントで簡単連携する方法

初心者向けデータ仮想化！Denodo Platform概要

Snowflakeで顧客アドレスをマスキングする方法

Databricksとdbtを接続してデータ加工する方法

Airbyteを使ってSnowflakeのデータをDatabricksに連携する方法

Difyと公開範囲を組織内に絞ったGASの接続

AWSとdatabricksを連携したワークスペースの作成について

【Dataiku】パートナー向け「コアデザイナー認定資格取得講座」体験レポ

【システム運用の要】SREとは？

【ちょっとしたデータ分析】Google Trends を使ったトレンド調査

LookerダッシュボードにGoogle Cloud Storageの画像を簡単に埋め込む方法

【LookerStudio】自分の思い通りにグラフの要素を並び替える

【slack】ワークフロー使ってみた

Looker Explore Assistant構築パート1: 機能の理解と環境構築編

深層学習を活用した画像検知について

dbtを使った数値型カラムのDATE型変換とテーブル自動生成の手順

【最速レビュー】BigQueryデータ準備（Introduction to BigQuery data preparation）を使ってみた

【機械学習】異常検知入門

【Python】Webアプリのデプロイに関する比較調査

dbt seedを使ってSnowflakeへローカルデータをロードしてみよう

SnowflakeのコストをSlackに通知する方法

HTAPデータベースとは？OLTPとOLAPを超える次世代のリアルタイム分析基盤

画像分類の鍵！Transformsの役割と種類

Looker Studioでデータの反映に時間がかかる時の対処法

Looker Query Insights の実装方法について

SnowflakeのGUIで権限を付与する方法

BigQueryでフィードバックを翻訳ML.TRANSLATE関数の利用

Permutation Importance: 機械学習モデルを「特徴量の重要度」から解釈する

Looker Dashboard Summarizationを構築する方法

オープンデータとは？基本から活用事例まで丁寧に解説

法的自動化システムとは？進化する技術とその実用性

強化学習で進化するゲームAIの仕組みと応用例：次世代ゲーム開発の可能性

議事録自動生成プロダクトの機能比較

分散システムにおけるレイテンシ最適化とは？基本概念から応用まで徹底解説

分散データ処理とは？ビッグデータを支える技術の全容

クラウドデータ統合の全貌：基本から応用までの最新ガイド

自己学習アルゴリズムのすべて：基礎から応用事例、未来の可能性まで詳しく解説

自然言語生成（NLG）の基礎から実践まで：徹底ガイド

AI駆動型サプライチェーンとは？技術革新と未来の展望

データ中心AI開発とは？基本概念から応用まで徹底解説

ソーシャルメディア分析とは？今知っておきたい基本から応用まで

AIモデルの解釈性とは？重要なポイントを分かりやすく解説

次元削減とは？基本から応用までのポイントをわかりやすく解説

Federated Learning（連合学習）とは？プライバシー保護を実現する学習技術

多変量解析とは？基本概念から応用まで徹底解説

機械学習とは？基本概念から応用まで徹底解説

金融データサイエンス：基礎から実践までの完全ガイド

クラウドプラットフォームとは？仕組みから実践的な活用法まで詳しく解説

トピックモデリングとは？わかりやすくその基本から応用まで解説

言語生成（NLG）とは？その基本から応用、今後の展望まで徹底解説

Apache Sparkとは？ビッグデータ時代のデータ処理フレームワークを解説

ビッグデータの未来：基本概念からビジネス活用まで、その可能性を探る

ETLプロセスを深掘り：基本から最新の応用まで

教師あり学習と教師なし学習とは？基本概念から応用まで徹底解説

クラウドコンピューティングとデータサイエンスとは？基本概念から応用まで徹底解説

Hadoopとは？基本的な概念から応用まで詳しく解説

記述統計と推測統計の違いを徹底解説！ビジネス活用のポイントとは？

データクレンジングとは？基礎知識から実践まで

データ可視化の基本と応用：ビジネスでの効果的な使い方

データインフラストラクチャとは？基本概念から応用まで徹底解説

RNNとは？最前線のAI技術とその活用方法を徹底解説

データパイプラインとは？その仕組みとビジネスへの活用方法

データエンジニアリングの基本と最新トレンドを徹底解説

NoSQLデータベースとは？その仕組みとビジネスでの活用方法を徹底解説

データ分析の全貌: 基礎知識から最新の応用事例まで

回帰分析って何？基本から実務での活用までを徹底解説

分類アルゴリズムの基本から応用まで―今すぐ使えるデータ分析術

【Looker】ダッシュボードでのマークダウンの使い方

オープンソースの可視化サービスMetabaseを触ってみた

深層学習とは？基本概念から応用まで徹底解説

クラスタリングアルゴリズムの基礎と実践的な応用: 詳しく解説

ストリーミングデータ徹底解説：リアルタイムのデータ活用法

多変量分析とは？基本概念から応用まで徹底解説

データウェアハウス(DWH)の概要とその活用方法を詳しく解説

データベース管理システム（DBMS）とは？基本概念から応用まで徹底解説

自然言語処理（NLP）とは？基本概念から応用まで徹底解説

スケーラビリティーとは？水平スケーラビリティーと垂直スケーラビリティーの違い、そして柔軟性との関係

強化学習とは？最先端AI技術の基礎から活用事例まで詳しく解説

深層学習の核心：ニューラルネットワークの仕組みと応用例

TiDB Practitionerを取得してみた

簡単に始めるPythonのテストコード作成と実行

Uplift Modelingを用いた効果的なマーケティング戦略の構築

池田 悠真

東京大学大学院, 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 進学予定

長尾  奈希花

慶應義塾大学 | Keio University, 文学部人文社会学科美学美術史専攻

須藤 涼介

株式会社YOUTRUST, プロダクト開発部 エンジニアリングマネージャー

【前編】Gemini in Lookerを使うには

Dataiku Scenario構築と使い方について

【databricks】ダッシュボードGenieスペース使ってみた

【LookerStudio】コントロールパネルについて

DockerでローカルにIceberg環境を構築する方法

時系列モデルProphetを徹底解説

AWSマーケットプレイスのDataIku AMIを使ってDataiku on AWSを構築する方法

Tableau Pulseを活用したリアルタイムビジネスインサイトの実践ガイド

【Looker Studio】"表に入りきらない問題”を水平スクロールで解決！

出版と執筆

SiNCE 編集部

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