University of British Columbia / 電気工学部
BC Hacks 2020 - 3 位
· Python を使用してチームと 24 時間で Twitter および Zomato API とともに AI を使用し、ユーザーの Twitter プロフィールにアップロードされた写真に基づいてレストランを推奨するプログラムを構築しました
400万人が利用する会社訪問アプリ
様々なことに興味がありますが、心を刺激するようなチャレンジングなテーマに取り組むのが一番楽しいです。私は学びが早く、新しいテクノロジーを試すことを恐れません。
世界をより良くする新しい技術の開発に取り組みたい
卒業論文 · 5 人のチームを率いて、機械工学プロジェクト部門で 1 位を獲得した · 熱電対を材料に埋め込むことなく、キュアチャンバー内の複合材料の内部温度を推定する AI フレームワークを開発した
· ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンと共同で、パーソナルコンパニオン/アシスタントロボットとしての飛行船型ドローンの開発に取り込みました · カスタム STM32 マイクロコントローラーボードに C で Microsoft ADPCM エンコーディングを実装し、ドローンの空間認識システム用の 4 チャンネル Bluetooth Low Energy 4.2 オーディオドライバーを開発しました
· 11th International Workshop on Spoken Dialogue Systems に採択された論文を共著しました 「Packing, Stacking, and Tracking: An Empirical Study of Online User Adaptation」DOI: 10.1007/978-981-15-8395-7_24 · 新しい AI アルゴリズムを実装し、Python と scikit-learn、Java と Weka API を使用してパフォーマンスを評価しました
· 診断ソフトを使用してセンサーのエラーを特定し、2000 個以上のセンサーの故障解析を支援 · スクリーニングプロセスのデータ分析と評価、慣性センサーのノイズ補正に MATLAB を使用
University of British Columbia / 電気工学部
· Python を使用してチームと 24 時間で Twitter および Zomato API とともに AI を使用し、ユーザーの Twitter プロフィールにアップロードされた写真に基づいてレストランを推奨するプログラムを構築しました