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東京大学大学院 / 情報工学系
ダン タントウン
生物測定学研究室, 東京大学大学院 / 修士 (データサイエンティスト)Tokyo
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ダン タントウン
生物測定学研究室, 東京大学大学院 / 修士 (データサイエンティスト)
私の強みは、データ解析に伴う数値改善を最大化できるよう働きかけられることです。データを基にがんの進行過程予測を成功させるには、ロジカルな思考力と分析力(AI×画像診断, 自然言語処理)を磨いて参りました。業務ではPythonとC++を使用しております。
この先やってみたいこと
未来
機械学習によるがんの進行過程析法 （https://www.youtube.com/watch?v=_3u06pL-zds）(https://doi.org/10.1093/molbev/msz020)
生物測定学研究室, 東京大学大学院8年間
修士 (データサイエンティスト)現在
- 現在
o 東大病院に治療プロセスの性能に影響を与える複雑な問題を迅速に検出して修復するために必要なすべての遺伝的および医学的データベースが常に手元にあるように、機械学習など最先端の人工知能技術を駆使して、データ分析ソフトウェアを開発することで, 診断支援と薬物治療改善を提案していきます。(Medicine Project)
大学院研究生
o 新型の高速シークエンサーの巨大配列データから、特別な機械学習アルゴリズム（変分ベイズ学習、ノンパラメータベイズモデル、混合モデル）と並列計算（メッセージ パッシング インターフェース、MPI）に基づいた信頼できる情報を効率的に抽出するための手法を研究しています。(High-speed Machine Learning Project)
東京大学大学院
情報工学系
株式会社 Gunosy2ヶ月
データサイエンティスト インターン
-
o データ分析によるサービス改善の施策提案。 o サービスを改善するアルゴリズムの開発(ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション)。 o サービス改善のためのKPI設計および可視化、ABテストを用いた検証。 o Django等のWebフレームワークを用い