スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
経験年数10年以上, データサイエンティスト 26名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
96%
SQL
54%
R
52%
C
19%
JavaScript
19%
MATLAB
19%
Perl
19%
Shell
19%
VBA
15%
C++
13%
HTML
11%
Julia
11%
PHP
11%
PowerShell
11%
C#
9%
CSS
9%
Fortran
9%
Java
7%
Ruby
7%
TypeScript
7%
VB.NET
7%
Visual Basic
7%
Assembly
3%
Go
3%
Prolog
3%
COBOL
1%
Pascal
1%
Rust
1%
Scala
1%
仕事で使えるAPI技術
REST
23%
JSON API
21%
GraphQL
9%
WebSockets
7%
gRPC
1%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
35%
Kubernetes
11%
Cloud Functions
11%
Cloud Run
11%
WSL2
7%
Amazon ECS
5%
AWS Lambda
5%
Cloudflare
5%
Netlify
5%
containerd
3%
VMware vSphere/ESXi
3%
Microsoft Hyper-V
3%
Azure Functions
3%
Vercel
1%
仕事で使えるミドルウェアサービス・製品
MySQL
50%
PostgreSQL
35%
SQLite
21%
Nginx
21%
Apache Hadoop
15%
Redis
13%
Elasticsearch
13%
MongoDB
11%
Apache HTTP Server
11%
Google Cloud Pub/Sub
11%
Airflow
11%
Microsoft SQL Server
9%
MariaDB
9%
Oracle Database
7%
memcached
5%
Amazon Aurora
5%
IBM Db2
3%
Apache Solr
3%
Microsoft IIS(Internet Information Services)
3%
Apache Cassandra
1%
Amazon SQS(Simple Queue Service)
1%
扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール
Elasticsearch
13%
Zabbix
5%
Amazon CloudWatch
5%
New Relic
3%
Datadog
3%
Grafana
3%
Google Cloud Operations Suite
1%
仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品
Vertex AI
19%
Amazon SageMaker
13%
Azure Machine Learning
5%
SAS
5%
DataRobot
3%
IBM Watson
3%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
Google BigQuery
43%
MySQL
37%
PostgreSQL
27%
Amazon Redshift
15%
Snowflake
9%
Treasure Data
9%
Databrics
9%
Amazon Athena
5%
Microsoft Azure Synapse Analytics
3%
Teradata
1%
仕事で使える BI ツール
Tableau
33%
Looker Studio
27%
Redash
19%
Microsoft Power BI
13%
Looker
7%
Domo
3%
Amazon QuickSight
3%
MicroStrategy
1%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
fluentd
17%
Apache Hadoop
11%
Apache Spark
11%
Apache Airflow
9%
Google Dataflow
7%
luigi
7%
Amazon EMR
3%
Apache Beam
3%
Google Cloud Data Catalog
3%
Google Dataform
3%
Apache Kafka
1%
AWS Glue / AWS Glue Data Catalog
1%
dbt
1%
embulk
1%
Google Cloud Data Fusion
1%
trocco
1%
Amazon Kinesis
1%
英会話のレベル
ビジネス会話
23%
初歩的な会話
11%
日常会話
7%
全くできない
1%
仕事で使える英語
資料の読解
45%
メールのやり取り
37%
文書作成
25%
会議での発言・議事録作成
23%
商談・交渉
13%
情報関連学位
修士
21%
博士
15%
学士
3%
準学士
1%
競技プログラミング: AtCoder
灰〜茶色(0〜799)
1%
競技プログラミング: TopCoder
灰色(0〜899)
1%
競技プログラミング: Codeforces
Newbie/Pupil(0〜1399)
1%
持っているIT資格
基本情報技術者試験
5%
応用情報技術者試験
5%
ITパスポート試験
1%
ネットワークスペシャリスト試験
1%
TOEFLのスコア(iBT基準)
90〜99点
3%
TOEICの点数
500点未満
1%
600〜645点
1%
650〜695点
1%
700〜745点
1%
750〜795点
1%
850〜895点
3%
900〜945点
5%
950点以上
1%
IELTSのスコア
6.0〜6.5
1%
7.0〜7.5
1%
英検の資格
3級
3%
2級
1%
準1級
1%
1級
1%
クラウド系認定資格
Microsoft Certified: Azure Fundamentals
1%
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
1%
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
1%
Kaggle Competitions Tier
Novice
3%
Contributor
1%
持っているデータサイエンス系資格
統計検定2級
7%
統計検定 データサイエンス発展
1%
G検定
1%
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
1%
データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数
2〜5
5%
6以上
3%
1
1%
持っているデータベース関連の資格
働いたことがある業界
情報通信(Web/モバイル)
29%
コンサルティング・調査
27%
教育・研究
21%
金融・保険
19%
広告・販売促進
17%
情報通信(基盤/SI/パッケージ)
9%
公官庁・団体
9%
メディア・出版
5%
エンターテイメント
5%
医療・製薬
5%
人材・介護・サービス
3%
家電・電子機器・精密機器
3%
インフラ・エネルギー
3%
物流・運送・旅客
1%
自動車・重機
1%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
47%
BtoC
41%
CtoC
1%
CtoB
1%
携わったプロダクト・サービスの段階
導入期
37%
成長期
37%
成熟期以降
31%
経験したプロジェクトの契約形態
自社開発
39%
受託開発
31%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
37%
10〜49人
11%
50〜99人
5%
100人以上
1%
経験のあるデータ関連業務
データ加工
80%
予測モデルの構築
78%
効果検証
74%
レポーティング
72%
データ収集
66%
定量調査
54%
定性調査
50%
施策立案
45%
KPI設計
43%
要件定義
43%
モニタリング
37%
デプロイ
35%
保守・運用
35%
分析経験のあるデータ形式
テーブルデータ
78%
時系列データ
72%
テキストデータ
56%
画像データ
45%
地理空間データ
29%
ネットワークデータ
19%
音声データ
17%
動画データ
15%
経験のあるデータ分析技術
機械学習
92%
統計分析
84%
時系列解析
62%
自然言語処理
56%
深層学習
52%
コンピュータービジョン
43%
数理最適化
43%
強化学習
35%
異常検知
35%
情報推薦
31%
グラフ・ネットワーク分析
21%
音声・信号処理
19%
情報検索
17%
経験した開発ライフサイクルモデル
スクラム
39%
ウォーターフォール
35%
カンバン
27%
XP
9%
リーン開発
9%
スパイラルモデル
3%
RAD
1%
経験のあるポジション
データサイエンティスト
50%
データアナリスト
33%
機械学習エンジニア
27%
チームリーダー
23%
プロジェクトマネージャー
19%
リサーチャー
15%
コンサルタント
15%
エンジニアリングマネージャー
9%
プロダクトマネージャー
7%
テクニカルリード
7%
数理最適化エンジニア
5%
CTO
5%
ソリューションアーキテクト
3%
VPoT
1%
現在の役職
一般社員
15%
主任・リーダー
13%
係長
1%
課長・マネージャー
7%
部長
1%
社長
7%