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渡辺康平

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渡辺康平

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

経験年数10年以上, データサイエンティスト 26名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

96%

SQL

54%

R

52%

C

19%

JavaScript

19%

MATLAB

19%

Perl

19%

Shell

19%

VBA

15%

C++

13%

HTML

11%

Julia

11%

PHP

11%

PowerShell

11%

C#

9%

CSS

9%

Fortran

9%

Java

7%

Ruby

7%

TypeScript

7%

VB.NET

7%

Visual Basic

7%

Assembly

3%

Go

3%

Prolog

3%

COBOL

1%

Pascal

1%

Rust

1%

Scala

1%

仕事で使えるAPI技術

REST

23%

JSON API

21%

GraphQL

9%

WebSockets

7%

gRPC

1%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

35%

Kubernetes

11%

Cloud Functions

11%

Cloud Run

11%

WSL2

7%

Amazon ECS

5%

AWS Lambda

5%

Cloudflare

5%

Netlify

5%

containerd

3%

VMware vSphere/ESXi

3%

Microsoft Hyper-V

3%

Azure Functions

3%

Vercel

1%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

50%

PostgreSQL

35%

SQLite

21%

Nginx

21%

Apache Hadoop

15%

Redis

13%

Elasticsearch

13%

MongoDB

11%

Apache HTTP Server

11%

Google Cloud Pub/Sub

11%

Airflow

11%

Microsoft SQL Server

9%

MariaDB

9%

Oracle Database

7%

memcached

5%

Amazon Aurora

5%

IBM Db2

3%

Apache Solr

3%

Microsoft IIS（Internet Information Services）

3%

Apache Cassandra

1%

Amazon SQS（Simple Queue Service）

1%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Elasticsearch

13%

Zabbix

5%

Amazon CloudWatch

5%

New Relic

3%

Datadog

3%

Grafana

3%

Google Cloud Operations Suite

1%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Vertex AI

19%

Amazon SageMaker

13%

Azure Machine Learning

5%

SAS

5%

DataRobot

3%

IBM Watson

3%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

Google BigQuery

43%

MySQL

37%

PostgreSQL

27%

Amazon Redshift

15%

Snowflake

9%

Treasure Data

9%

Databrics

9%

Amazon Athena

5%

Microsoft Azure Synapse Analytics

3%

Teradata

1%

仕事で使える BI ツール

Tableau

33%

Looker Studio

27%

Redash

19%

Microsoft Power BI

13%

Looker

7%

Domo

3%

Amazon QuickSight

3%

MicroStrategy

1%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

fluentd

17%

Apache Hadoop

11%

Apache Spark

11%

Apache Airflow

9%

Google Dataflow

7%

luigi

7%

Amazon EMR

3%

Apache Beam

3%

Google Cloud Data Catalog

3%

Google Dataform

3%

Apache Kafka

1%

AWS Glue / AWS Glue Data Catalog

1%

dbt

1%

embulk

1%

Google Cloud Data Fusion

1%

trocco

1%

Amazon Kinesis

1%

英会話のレベル

ビジネス会話

23%

初歩的な会話

11%

日常会話

7%

全くできない

1%

仕事で使える英語

資料の読解

45%

メールのやり取り

37%

文書作成

25%

会議での発言・議事録作成

23%

商談・交渉

13%

情報関連学位

修士

21%

博士

15%

学士

3%

準学士

1%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色（0〜799)

1%

競技プログラミング: TopCoder

灰色（0〜899）

1%

競技プログラミング: Codeforces

Newbie/Pupil（0〜1399）

1%

持っているIT資格

基本情報技術者試験

5%

応用情報技術者試験

5%

ITパスポート試験

1%

ネットワークスペシャリスト試験

1%

TOEFLのスコア（iBT基準）

90〜99点

3%

TOEICの点数

500点未満

1%

600〜645点

1%

650〜695点

1%

700〜745点

1%

750〜795点

1%

850〜895点

3%

900〜945点

5%

950点以上

1%

IELTSのスコア

6.0〜6.5

1%

7.0〜7.5

1%

英検の資格

3級

3%

2級

1%

準1級

1%

1級

1%

クラウド系認定資格

Microsoft Certified: Azure Fundamentals

1%

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

1%

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

1%

Kaggle Competitions Tier

Novice

3%

Contributor

1%

持っているデータサイエンス系資格

統計検定2級

7%

統計検定 データサイエンス発展

1%

G検定

1%

Python 3 エンジニア認定データ分析試験

1%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

2〜5

5%

6以上

3%

1

1%

持っているデータベース関連の資格

働いたことがある業界

情報通信（Web/モバイル）

29%

コンサルティング・調査

27%

教育・研究

21%

金融・保険

19%

広告・販売促進

17%

情報通信（基盤/SI/パッケージ）

9%

公官庁・団体

9%

メディア・出版

5%

エンターテイメント

5%

医療・製薬

5%

人材・介護・サービス

3%

家電・電子機器・精密機器

3%

インフラ・エネルギー

3%

物流・運送・旅客

1%

自動車・重機

1%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

47%

BtoC

41%

CtoC

1%

CtoB

1%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

37%

成長期

37%

成熟期以降

31%

経験したプロジェクトの契約形態

自社開発

39%

受託開発

31%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

37%

10〜49人

11%

50〜99人

5%

100人以上

1%

経験のあるデータ関連業務

データ加工

80%

予測モデルの構築

78%

効果検証

74%

レポーティング

72%

データ収集

66%

定量調査

54%

定性調査

50%

施策立案

45%

KPI設計

43%

要件定義

43%

モニタリング

37%

デプロイ

35%

保守・運用

35%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

78%

時系列データ

72%

テキストデータ

56%

画像データ

45%

地理空間データ

29%

ネットワークデータ

19%

音声データ

17%

動画データ

15%

経験のあるデータ分析技術

機械学習

92%

統計分析

84%

時系列解析

62%

自然言語処理

56%

深層学習

52%

コンピュータービジョン

43%

数理最適化

43%

強化学習

35%

異常検知

35%

情報推薦

31%

グラフ・ネットワーク分析

21%

音声・信号処理

19%

情報検索

17%

経験した開発ライフサイクルモデル

スクラム

39%

ウォーターフォール

35%

カンバン

27%

XP

9%

リーン開発

9%

スパイラルモデル

3%

RAD

1%

経験のあるポジション

データサイエンティスト

50%

データアナリスト

33%

機械学習エンジニア

27%

チームリーダー

23%

プロジェクトマネージャー

19%

リサーチャー

15%

コンサルタント

15%

エンジニアリングマネージャー

9%

プロダクトマネージャー

7%

テクニカルリード

7%

数理最適化エンジニア

5%

CTO

5%

ソリューションアーキテクト

3%

VPoT

1%

現在の役職

一般社員

15%

主任・リーダー

13%

係長

1%

課長・マネージャー

7%

部長

1%

社長

7%