田中 大作

田中 大作

株式会社Logbii / 機械学習エンジニア

田中 大作

株式会社Logbii / 機械学習エンジニア

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

35〜39歳のデータサイエンティスト 26名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

86%

SQL

58%

R

21%

C++

19%

JavaScript

19%

CSS

17%

HTML

13%

C

11%

C#

9%

Java

9%

VBA

9%

MATLAB

7%

TypeScript

7%

Julia

5%

PHP

5%

Shell

5%

PowerShell

3%

Dart

1%

Go

1%

Kotlin

1%

Swift

1%

Visual Basic

1%

仕事で使えるAPI技術

REST

19%

JSON API

13%

WebSockets

3%

gRPC

1%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

33%

AWS Lambda

15%

Amazon ECS

13%

Cloud Functions

11%

Kubernetes

5%

WSL2

5%

Vercel

5%

VMware vSphere/ESXi

3%

Cloud Run

3%

containerd

1%

Netlify

1%

Azure Functions

1%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

37%

PostgreSQL

29%

SQLite

17%

Oracle Database

11%

Airflow

7%

Apache Hadoop

5%

Apache Tomcat

5%

Amazon SQS(Simple Queue Service)

5%

Microsoft SQL Server

3%

Redis

3%

MongoDB

3%

Elasticsearch

3%

Microsoft IIS(Internet Information Services)

3%

Apache HTTP Server

3%

Nginx

3%

Google Cloud Pub/Sub

3%

MariaDB

1%

Amazon Aurora

1%

AWS Step Functions

1%

Digdag

1%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Datadog

7%

Grafana

7%

Elasticsearch

3%

Amazon CloudWatch

3%

Prometheus

1%

Google Cloud Operations Suite

1%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Vertex AI

21%

Amazon SageMaker

11%

SAS

11%

Azure Machine Learning

3%

IBM Watson

3%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

Google BigQuery

31%

MySQL

31%

PostgreSQL

25%

Amazon Redshift

7%

Treasure Data

7%

Amazon Athena

5%

Oracle

3%

Databrics

3%

Snowflake

1%

Teradata

1%

仕事で使える BI ツール

Tableau

27%

Looker Studio

19%

Redash

17%

Looker

13%

Microsoft Power BI

5%

Domo

1%

Amazon QuickSight

1%

Salesforce CRM

1%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

Apache Airflow

5%

Apache Spark

5%

Google Dataform

5%

dbt

3%

Google Cloud Data Catalog

3%

Amazon EMR

1%

Apache Hadoop

1%

AWS Glue / AWS Glue Data Catalog

1%

embulk

1%

Google Dataflow

1%

Google Datastream

1%

Amazon Kinesis

1%

digdag

1%

英会話のレベル

日常会話

17%

ビジネス会話

15%

初歩的な会話

13%

仕事で使える英語

メールのやり取り

43%

資料の読解

39%

文書作成

31%

会議での発言・議事録作成

13%

商談・交渉

9%

情報関連学位

修士

17%

博士

9%

学士

7%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色(0〜799)

1%

緑〜水色(800〜1599)

1%

競技プログラミング: TopCoder

競技プログラミング: Codeforces

持っているIT資格

基本情報技術者試験

15%

応用情報技術者試験

9%

ITパスポート試験

5%

ネットワークスペシャリスト試験

1%

TOEFLのスコア(iBT基準)

60点未満

1%

90〜99点

1%

TOEICの点数

500〜545点

1%

550〜595点

1%

600〜645点

1%

650〜695点

3%

700〜745点

3%

750〜795点

3%

800〜845点

1%

850〜895点

7%

900〜945点

3%

950点以上

3%

IELTSのスコア

7.0〜7.5

1%

英検の資格

3級

1%

準2級

1%

2級

3%

準1級

1%

1級

1%

クラウド系認定資格

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

3%

Microsoft Certified: Azure Fundamentals

1%

Google: Professional Data Engineer

1%

Kaggle Competitions Tier

Expert

3%

Novice

1%

Contributor

1%

持っているデータサイエンス系資格

G検定

7%

統計検定2級

5%

E資格

5%

Python 3 エンジニア認定データ分析試験

5%

統計検定準1級

3%

統計検定4級

1%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

2〜5

3%

持っているデータベース関連の資格

働いたことがある業界

情報通信(Web/モバイル)

19%

教育・研究

17%

金融・保険

17%

情報通信(基盤/SI/パッケージ)

15%

流通・小売

7%

医療・製薬

7%

家電・電子機器・精密機器

7%

コンサルティング・調査

5%

メディア・出版

5%

化学・鉄鋼・製紙・素材

5%

広告・販売促進

3%

エンターテイメント

3%

公官庁・団体

3%

人材・介護・サービス

1%

ファッション・美容

1%

商社・卸売

1%

外食・フードサービス

1%

食品・飲料・農林水産

1%

物流・運送・旅客

1%

インフラ・エネルギー

1%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

41%

BtoC

29%

CtoC

3%

CtoB

1%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

31%

成長期

25%

成熟期以降

17%

経験したプロジェクトの契約形態

受託開発

29%

自社開発

23%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

35%

10〜49人

11%

経験のあるデータ関連業務

データ加工

78%

予測モデルの構築

68%

データ収集

56%

レポーティング

50%

要件定義

49%

デプロイ

41%

モニタリング

41%

保守・運用

41%

効果検証

35%

定性調査

29%

施策立案

29%

KPI設計

27%

定量調査

27%

分析経験のあるデータ形式

テーブルデータ

66%

時系列データ

47%

画像データ

41%

テキストデータ

39%

動画データ

21%

地理空間データ

17%

音声データ

9%

ネットワークデータ

7%

経験のあるデータ分析技術

統計分析

66%

機械学習

66%

時系列解析

33%

自然言語処理

31%

深層学習

31%

コンピュータービジョン

25%

異常検知

23%

数理最適化

17%

音声・信号処理

13%

グラフ・ネットワーク分析

9%

情報検索

7%

強化学習

5%

情報推薦

5%

経験した開発ライフサイクルモデル

スクラム

29%

ウォーターフォール

27%

カンバン

5%

リーン開発

5%

スパイラルモデル

1%

経験のあるポジション

データサイエンティスト

49%

データアナリスト

31%

機械学習エンジニア

21%

リサーチャー

15%

チームリーダー

13%

プロジェクトマネージャー

11%

プロダクトマネージャー

7%

コンサルタント

5%

テクニカルリード

5%

数理最適化エンジニア

3%

ソリューションアーキテクト

1%

エンジニアリングマネージャー

1%

現在の役職

一般社員

25%

主任・リーダー

7%

係長

5%

課長・マネージャー

3%

部長

1%

社長

1%