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ウォンテッドリー株式会社 / Dev Branch Visit Recommendation Squad
ウォンテッドリーのプロダクト開発における Python の開発・運用環境
みんなのPython勉強会 #105 でウォンテッドリーの推薦を実現する機械学習ジョブや開発・運用プロセスについて発表しました
市村 千晃
ウォンテッドリー株式会社 / Dev Branch Visit Recommendation Squad神奈川県
400万人が利用する会社訪問アプリ
市村 千晃
ウォンテッドリー株式会社 / Dev Branch Visit Recommendation Squad
随処作主
ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして会社訪問アプリ「Wantedly Visit」の推薦システムの開発と運用に関わっています
この先やってみたいこと
未来
データサイエンティストとしてのスキルを軸におきつつ、プロダクトの「何をすべきか」を考えてチームをリードできる MLPdM のようなポジションでプロダクト開発に関わっていきたいです
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ウォンテッドリー株式会社9ヶ月
Dev Branch Visit Recommendation Squad現在
- 現在
データサイエンティストとして、推薦システムの開発に携わっています
日鉄ソリューションズ7年間
システム研究開発センター
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データサイエンティストとして、顧客のデータ利活用の支援やデータ分析技術に関わる研究開発に従事
金融ソリューション事業本部
システムエンジニア、プロジェクトマネージャーとして金融機関向けのシステム開発に従事
東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo)2年間
理学系研究科 地球惑星科学専攻
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太陽の磁場活動の数値シミュレーションの研究
スキルと特徴
C++
1安間 健介が+1
Python
1安間 健介が+1
AWS
1安間 健介が+1
データ分析
1安間 健介が+1
出版と執筆
受賞と資格