株式会社400F / Web Developer / Data Engineer
東京金融賞2019 金融イノベーション部門 3位
機械学習を用いたキーフレーズの抽出とマッチングの仕組みの考案
領家 飛鳥
株式会社400F / Web Developer / Data Engineer東京都
400万人が利用する会社訪問アプリ
領家 飛鳥
株式会社400F / Web Developer / Data Engineer
データと機械学習が好き。 バックエンドの開発とデータエンジニアとしての開発が主。 現職からフロントエンド(Vue / Nuxt / Typescript)の開発も始めました。 Rustが好きだけど、まだまだ息をするようには書けません。
/assets/images/6036609/original/2979cf6a-1f1d-4e40-a65d-80de486af148?1618986531){kind=avatar}
株式会社400F5年間
Web Developer / Data Engineer現在
- 現在
提供するサービス「お金の健康診断」と「お金の健康診断 for Business」のフロントエンド・バックエンド開発および、k8sを使ったクラスタの運用。 データ基盤・パイプラインの構築。
- 特許6752330: 機械学習ベースのマッチング装置およびマッチング方法
ユーザーとプランナー(FP/IFA)の機械学習ベースでのマッチング方法の考案・開発
/assets/images/154447/original/b429b059-4255-485d-9ddc-989ae184c8c0.jpeg?1436414118){kind=avatar}
合同会社DMM.com3年間
Software Developer
-
Hadoop / Spark / Hive を用いたレコメンドエンジンの開発 レコメンドを提供するAPIの開発
- Deep Learningを用いたパッケージ画像によるレコメンドの実装
Illustration2VecとCafeを用いて作った自作モデルを組み合わせて、パッケージ画像の特徴の類似度を算出。 商品のパッケージ画像の特徴の類似度から、Hive/Sparkを用いてレコメンド結果を算出。
-
限定公開の職歴・学歴
領家 飛鳥さん
のプロフィールをすべて閲覧
Wantedlyユーザー もしくは つながりユーザーのみ閲覧できる項目があります
過去の投稿を確認する
共通の知り合いを確認する
領家 飛鳥さんのプロフィールをすべて見る
スキルと特徴
+9件
実績
+2件