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BASE株式会社 / 機械学習エンジニア
不均衡データ分類問題をDNNで解くときの under sampling + bagging 的なアプローチ
不均衡データ分類タスクをDNNで解きたくなった際、under sampling + bagging 的なアプローチをしている論文を見つけたのでご紹介。
岡 揚仁
東京都 世田谷区
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岡 揚仁
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BASE株式会社6年間
PdM兼アナリスト
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資金調達サービス「YELL BANK」のPdM、アナリストチームの職能TOPとして従事。メンバーの力を通して事業成長を進めた。
データアナリスト兼エンジニア
金融事業にてデータによる意思決定を支えるため、アナリストとして従事。
バックエンドエンジニア
資金調達サービス「YELL BANK」の開発に従事。 金融事業領域にて、Golang / Pythonによるアプリケーション開発を行った。 また、実装だけではなく、データ分析の知見も用いて審査基準などの仕様を自ら企画した。
機械学習エンジニア
資金調達サービス「YELL BANK」の機械学習エンジニアとして従事。
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