400万人が利用する会社訪問アプリ
４ヶ国語を話すことができ、カナダ出身の大学院生です。私は、機械学習やディジタル化を医療、漁業、人事、農業分野に課題解決や便利化することに興味があります。学部時代、医療機器の開発や患者固有的なシミュレーションモデルに関する国際的なインターンシップに参加してきました。直近、主成分分析と線形回帰を用いて歩行バイオメトリクスに基づく年齢予測モデルを開発しました。現在は、深層ニューラルネットワークモデルと不
生活の簡素化を支援するAI技術の開発に貢献したいと考えています。具体的には、深層学習の技術を用いたデータのデジタル化に興味を持っています。または、言語力を活かして、グローバルなマーケットに合わせるITの共同開発を取り組みたいと考えています。これまでの研究経験で身に付けたプログラミング、機械学習の知識に活かして、成長できる環境でAIに関する製品やアルゴリズムの開発に挑戦したいと考えています。
修士課程工学研究科機械工学専攻。 学校推薦文部科学賞（University-Recommended MEXT Scholarship) 血流シミュレーションと深層ネットワークを用いて、画像診断・リスクの予測に関する研究を行っています。
患者年齢予測を目的とした，３D歩行データを拡張するコードを作成した．解剖学的範囲に基づく身長をランダム化および線形化し，拡張データセットを作成した．調整された四肢の長さの空間座標をアニメーション化することで，歩行運動を視覚化した．次に，歩行周期率と加速度に基づく年齢の主成分分析を行った．最後に，歩行主成分に基づいて患者の年齢を予測するため，拡張されたデータに基づき，線形補間モデルを学習した
-Translation of engineering/material requirements to fulfill clinical needs through close collaboration with physician and first-hand observation of meniscal repair surgery -Development of tough gel-sheathed sutures capable of wound sealing through swelling and robust adhe
Faculty of Engineering, Department of Mechanical Engineering. CGPA: 8.74/10 Focused on gaining interdisciplinary knowledge in biofluid mechanics, biometrics/biosensing, microfluidics and data processing through coursework and global internships.
Fabrication and validation of PDMS biomimetic micronetwork samples through an estimation of microfluidic hydraulic pressure and compliance
I contributed to the design, modeling and data validation of the exoskeleton. I was also responsible for writing the patient data GUI as well as the MATLAB code for optimizing the patient-specific exoskeleton parameters. The writing of the paper was a joint effort my the team members.
神奈川県厚木市 - Conducted complex dielectric measurements of thin water-ethanol samples using the open-ended coaxial probe method - Developed a correction equation (Excel, MATLAB) for accurate calculation of infinite de
オンタリオ州オタワ市
University of Ottawa / Bachelor's of Applied Sciences in Biomedical Mechanical Engineering
Fabrication and validation of PDMS biomimetic micronetwork samples through an estimation of microfluidic hydraulic pressure and compliance
sites.google.com