kaggleコンペティション「Generative Dog Images」
深層学習(GANs等)を利用した、画像生成問題 PyTorchを利用して基本的な画像処理(オーグメンテーションやCNN等)から応用的なGANの実装
400万人が利用する会社訪問アプリ
2011年4月〜 中央労働金庫にて渉外担当として個人向け金融商品営業や、労働組合役員を通じて企画・情宣活動に約6年半従事。
深層学習(GANs等)を利用した、画像生成問題 PyTorchを利用して基本的な画像処理(オーグメンテーションやCNN等)から応用的なGANの実装
私は多角的な視点を持って課題を達成することにやりがいを感じており、主に金融や小売の分野で折衝・課題解決スキルを磨いてきました。 今後は更に分野を広げて包括的に社会課題やビジネス課題にアプローチしていきたいと考えています。
機械学習エンジニアとしての就職を目的としたスクール 週5日(10:00〜22:00)のフルタイムで通学 ●ペアプログラミング 課題をペアで解くことで、新たな視点や気づきを得ることが出来た
小規模のテーブルデータを取り扱った2値分類問題 主にGMM(混合ガウス分布を使ったクラスタリング)の手法を利用 より実践に近い形でデータ分析を学ぶ 21/1832の順位でシルバーメダルを獲得
データサイエンティスト育成を目的としたスクール 講義や課題発表を中心に、週3日間通学 ●講義 R,Python,SAS,SQL,Linux,統計, データサイエンス、ディープラーニングの基礎的な分野を受講
●業務内容 ・販売:中古オーディオ機材を店舗、自社ECサイト、ネットオークションを利用して販売 ・買取:全国へ出張して訪問買取 ・人員管理:5~10人のアルバイト管理 ・システム管理:ACCESSを使ったデータベースの管理
●概要 2011年4月〜2017年12月支店配属 渉外担当として担当会員に向けた企画・営業 【主な営業活動】
ゼミ、計量経済学、統計学 サークル、軽音楽同好会
深層学習(GANs等)を利用した、画像生成問題 PyTorchを利用して基本的な画像処理(オーグメンテーションやCNN等)から応用的なGANの実装